Grok 4.8開發時間超出預期　馬斯克強調實用性

伊隆·馬斯克（Elon Musk）表示，Grok 4.8 的開發時間比預期更長。自他 9 月 14 日公布訓練計畫以來已超過 6 週，新模型仍未正式推出。

鏈捕手（ChainCatcher）30 日報導，馬斯克承認開發時程比預期長，但表示新模型不會讓人失望。他說，團隊不會為了符合基準測試分數而開發模型，重視的是實際用途。

馬斯克 9 月 14 日曾表示，Grok 4.8 有 2.5 兆個參數，並採用新的 C++ 訓練系統。他當時預計，模型會在當週完成預訓練，接著進入強化學習階段。

本刊先前報導過馬斯克公布 Grok 4.8 的參數規模與訓練計畫。當時提出的是預計完成預訓練的時間，並非正式發布日期。

預訓練是模型從大量資料中學習語言與資訊模式的階段；強化學習則透過評估回答結果，調整模型的回應方式。

xAI 於 9 月 21 日推出 Grok 4.7，並強調採用更大型的基礎模型，以及擴大用於長時間任務的強化學習。本刊先前也報導過 Grok 4.7 的推出與效能評估。

Artificial Analysis 的比較顯示，在相同的 xhigh 推理設定下，Grok 4.7 的綜合智慧指數為 46 分，Grok 4.6 則為 44 分，兩者相差 2 分。

每題平均輸出 token 數也從 Grok 4.6 的約 3.8 萬個，增至 Grok 4.7 的約 8.1 萬個。綜合智慧指數與輸出 token 數是不同的測量項目，這些結果也不是對 Grok 4.8 的效能評估。

Cursor 社群中有部分用戶抱怨，Grok 4.7 消耗使用額度的速度較快，實際體感改善卻不明顯。這些是部分用戶的使用經驗，並非在與評測機構相同的條件下得出的比較結果。

鏈捕手另報導，馬斯克在 9 月接受中國中央電視台（CCTV）訪問時承認，Grok 4.7 的表現不及 Claude Opus 5.5。他當時預估，Grok 可能要到 2027 年才能追上領先模型。

馬斯克 10 月也提出，Grok Bot 可依任務需求呼叫包括 Claude 在內的外部模型，讓不同模型分工處理任務。

他還表示，未來計畫推出 Grok 4.8 高速版本，處理許多簡單請求；目前尚未公布 Grok 4.8 的正式發布時程。