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SmartX創辦人提醒，投資人若相信AI分析而提高加密貨幣交易的「槓桿」與部位規模，可能擴大損失；分析再精細，也不代表投資獲利有保障。
SmartX創辦人大衛（David）29日接受PANews訪問時表示：「AI會讓交易市場從以資訊搜尋為主，轉向以個人化推薦為主，但投資決策的最終責任仍在使用者。」他指出，AI可以改變交易資訊的篩選方式，卻無法代替投資人承擔責任。
大衛表示，AI能分析投資人的資金規模、風險偏好與交易習慣，推薦合適的資產及策略資訊，也可能協助減少重複犯錯，但不能取代投資人的判斷。
他提醒，接觸AI分析後，投資人可能高估自己對市場的理解。槓桿是以高於自有資金的規模建立交易部位；若因信任AI而提高槓桿或交易比重，可能造成難以承受的損失。
大衛表示，自己的交易資金約80%配置於比特幣(BTC)、以太幣(ETH)、幣安幣(BNB)、Solana(SOL)、Hyperliquid(HYPE)與Uniswap(UNI)等資產，其餘約20%配置於規模較小的加密貨幣。他說明，這是他個人的交易配置。
他透露，主要數位資產部位規模接近1,000萬美元（約134億韓元），近期帳面損失約200萬美元（約26億8,000萬韓元）。他表示，自己將此視為需要承受的市場波動；上述金額均為他自行提供的數字。
大衛表示，相較於短線交易，他偏好運用中長期價格波動的策略。他認為，一般投資人應重視保住本金並管理投資比重，交易前先設定自己能承受的最大損失範圍。
他也提醒，跟單交易同樣需要謹慎。僅憑畫面上呈現的高報酬率，難以判斷實際交易績效；模擬帳戶或小額交易的結果，也可能被呈現為高報酬案例。
大衛表示，跟單前應檢視實際交易紀錄、持有期間、風險偏好與交易邏輯。跟單者與原交易者的投資期間或風險承受程度若不同，就難以期待得到相同結果。
他指出，規模較小的加密貨幣流動性較淺，少量資金也可能造成價格大幅波動。評估槓桿風險不能只看倍數，還應一併考量實際部位規模、保證金比例及帳戶總資產。即使投資比特幣，他也會先評估自己能否承受價格下跌75%。
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