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騰訊公布20多領域AI代理案例,CodeBuddy內部編碼時間減少40%

開發者使用筆電上的程式碼工具 / TokenPost.ai

騰訊公布個人與企業用AI代理產品及20多個領域的應用案例,並表示CodeBuddy支援旗下逾95%工程師,內部整體編碼時間減少40%。

騰訊(Tencent, 00700.HK)於6月5日的發布中推出WorkBuddy Enterprise與辦公室AI代理產品系列,並將代理開發與管理平台ADP升級至4.0版。應用案例涵蓋醫療、金融、零售與教育等領域。

騰訊資深副總裁暨雲與智慧產業事業群CEO湯道生(Dowson Tong)當天在一場對談中表示:「AI競爭是一場馬拉松。」他認為,產品應依使用者與工作情境採取不同設計。

湯道生在8月27日公開的文章中表示,除了持續研究基礎模型,將AI工程化並應用於產品與實際工作也很重要。他指出,各項工作需求不同,企業可依模型效能與成本選用不同模型;運算資源不足則曾拖慢模型訓練與產品開發。

騰訊表示,CodeBuddy支援旗下逾95%的工程師,並使內部整體編碼時間減少40%。這是騰訊內部開發工作的指標,不代表外部企業客戶的採用規模或成本節省成效。

騰訊在8月12日公布的第二季財報資料中表示,金融科技與企業服務收入年增9%,達603億元人民幣。公司將雲端服務收入增加歸因於AI相關服務需求、海外業務擴張及定價環境改善。603億元是兩項業務的合計收入,資料未另列AI產品收入。

同季資本支出為528億元人民幣,年增176%;自由現金流則為負138億元。騰訊表示,AI基礎設施相關預付款已反映在現金流中;若不計購買運算資源的預付款,自由現金流為376億元。資本支出總額不能全數視為AI投資。

在LINUX DO於6月24日進行的WorkBuddy使用討論中,部分使用者認為非開發職務也容易上手,日常工作使用方便;另有使用者提到Token消耗、工作穩定性及其作為開發工具的限制。論壇參與者的使用經驗不足以代表企業客戶整體評價。

企業導入AI代理的案例增加,並不代表工作流程已同步改變。本刊先前報導指出,約59%的企業已導入AI代理,但重新設計工作流程的組織僅占5%。

這次發布與財報資料未涉及加密貨幣業務。AI運算基礎設施與半導體產業雖有間接關聯,但資料未提及特定晶片或供應商。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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