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Rime於29日公開企業語音對話模型「Prism」，讓企業在語音回答送出前，先檢查系統生成的文字內容是否符合內部規範。
Rime表示，Prism是可依企業需求微調的語音對語音（S2S）模型。不同於先將語音轉成文字，再交由語言模型和語音合成工具處理的方式，Prism由單一模型聆聽客戶語音，並生成文字與語音回答。
Prism會先產生回答文字，再輸出語音。企業因此能在客戶聽到回答前先行檢查，與通話結束後才檢視紀錄的做法不同。
Prism支援使用客戶資料微調，也能部署於私有雲或企業自有伺服器。Rime列出的主要適用產業包括醫療、金融、航空與餐飲服務。
在Rime公布的客服模擬評測「τ-Voice」中，Prism獲得56.6分，首次語音回覆耗時0.57秒。Rime表示，Prism的得分高於OpenAI與Google的即時語音模型。
Crypto Briefing報導，Rime與Revmo進行的測試中，在取得客戶同意後完成下單的比例，Prism為94%，作為比較的OpenAI模型為57%。這項數據指的是完成客戶同意程序後下單的比例，並非整體訂單成功率。
同一測試中，訂單確認完成率為100%，通話期間未出現幻覺的比例為85%。Rime表示，這些指標較先前模型有所改善。
Rime表示，公司每月處理約1億通電話，客戶包括梅約診所（Mayo Clinic）與Dialpad。
Crypto Briefing報導，Rime在X平台貼文中提及已募得3500萬美元。公開投資紀錄則列出，Rime於2026年7月完成2400萬美元A輪募資，先前另有550萬美元種子輪投資。
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