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Grok Voice 3.0在語音對語音模型評測中獲得86.9分，在受測模型中排名第一。SpaceXSI表示，Starlink客服中心每天透過該模型處理約2萬通電話。
SpaceXSI在官方公告中公布Artificial Analysis於10月13日進行的評測結果。Grok Voice 3.0的分數高於前代Grok Voice 2.0的81.3分、GPT-Live-1的83.2分，以及Gemini 3.8 Live的82.6分。
各項評測結果則有差異。在評估對話停頓與插話應對能力的Full Duplex Bench中，Grok Voice 3.0獲得97%；任務成功率為94.8%。在涵蓋不同口音與背景噪音客服情境的τ-Voice評測中，該模型得分為71.6%，低於GPT-Live-1的74.5%。
SpaceXSI表示，在τ-Voice測試中，Grok Voice 3.0的回應延遲比其他受測模型低40%。總分是多項指標加總的結果，並不代表該模型在所有評測項目都領先。
語音對語音模型以語音作為輸入，並以語音回覆。SpaceXSI表示，Grok Voice 3.0的回應延遲不到1秒。
開發者可透過Voice Agent API使用該模型，費用為每分鐘0.08美元（約107韓元）、每小時4.8美元（約6,432韓元），價格與前代相同。使用grok-voice-latest別名的開發環境已自動切換至新模型，開發者文件則指出API沒有變更。
SpaceXSI列出的企業應用案例包括Starlink客服中心與特斯拉($TSLA)車輛。SpaceXSI表示，Starlink客服中心以多種語言每天處理約2萬通電話，其中約70%無須客服人員介入即可解決；每4通銷售電話中，約有1通在通話結束前促成購買。
SpaceXSI也表示，Grok Voice 3.0每天在特斯拉車輛中用於數百萬次對話。客服問題解決率、銷售轉換率與車內使用量均為公司公布的營運數據。
開發者語音API與語音對語音模式，也曾在Grok Voice與fal.ai整合時的介紹中提及。此次公告則一併公開API供應資訊、評測分數與企業應用案例。
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