GitHub Copilot Fusion正式推出，Copilot Projects開放公開預覽

GitHub於28日正式推出Copilot Fusion，並以公開預覽版形式推出Copilot Projects，讓使用者協調跨多個儲存庫的代理任務。

Fusion不是新的AI模型，而是依照工作內容協調模型與執行順序的系統。使用者不必直接挑選模型，只需選擇Standard、High或Max工作等級。

GitHub產品文件列出三種執行模式：Single由單一模型提供回答；Cascade會檢查第一個結果，必要時交由能力更強的模型處理；Critique則讓另一個模型檢視前一個模型產生的草稿。

Fusion可在Visual Studio Code、Copilot App、CLI及JetBrains IDE中使用。它會依每項工作調整模型與執行方式，與使用者直接啟動子代理處理多項工作有所不同。

TokenPost先前曾報導將外部模型連接至VS Code的Copilot Chat的案例。當時報導也指出，該案例使用的擴充功能與設定流程，未能在獨立的官方文件中獲得確認。

Fusion結合了9月以研究預覽形式公開的Project HydraFusion多模型協調方式，以及Copilot原有的自動模型選擇功能。相較於直接指定單一模型，這項功能也會依工作內容安排模型角色與執行順序。

在Artificial Analysis的程式設計代理評測中，Fusion Max獲得60分；Anthropic的Claude Code搭配Opus 5.5 Max則獲得62分。

GitHub表示，在同一項比較中，Fusion每項工作的平均API費用約為對照組的一半，處理時間則短約40%。這些成本與時間數據是GitHub提出的比較結果。

評測分數是三項程式設計任務結果的合計指標，不能單憑這項代理評測判斷整個開發團隊的總成本，或完成軟體的品質。

實際費用會依Fusion呼叫的模型而異，使用者須支付各模型的標準費率。可使用多個模型的High與Max工作，也可能比Standard消耗更多AI點數。

Copilot Projects讓使用者設定目標與背景資訊，再加入所需的儲存庫和資料，由Copilot執行代理任務。使用者可在同一個專案中管理涉及多個儲存庫的工作。

專案也能加入設計資料、會議紀錄等背景資訊。使用者可以集中檢視工作結果，並審查Pull Request等產出；目前Projects仍處於公開預覽階段。

AT&T（T）資深軟體工程師哈里·波克雷爾（Hari Pokhrel）表示，Copilot Fusion Standard「提升了token使用效率」。這是他對AT&T使用經驗的說明。

付費Copilot方案可享Fusion模型費用30%折扣，優惠至11月30日。