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Cadence（$CDNS）推出半導體設計AI模型「Maestro」，讓客戶能在自有環境中運行模型，並運用自家設計資料與工作流程調整模型。晶片設計公司也可選擇AI代理與設計工具的運行環境。
Cadence於26日公布Maestro，提供由Cadence管理的安全雲端平台、安全公有雲，以及由客戶管理的地端部署環境等選項。客戶可自行選擇是否使用自有設備，並非所有客戶都必須將模型安裝在資料中心。
Maestro可串接Cadence的AI Super Agents，以及電子設計自動化（EDA）與系統設計自動化（SDA）工具。工程師提出設計目標後，代理會拆解工作並呼叫模型與設計工具。Cadence表示，Maestro結合領域專用模型、前沿模型與開放權重模型。
客戶可運用自家設計資料與工作流程進一步調整Maestro模型。不過，僅從部署選項無法確認設計資料的保存方式，以及是否會用於模型訓練。
Cadence表示，在初期設計工作中，Maestro相較通用基礎模型，結果品質最高提升30%，Token效率最高達5倍。公告未具體說明比較模型、測試設計範圍及評估樣本等測量條件。
Cadence也宣布與NVIDIA（$NVDA）合作，將NVIDIA的Nemotron模型納入Maestro，並在代理安全設計中採用NVIDIA的OpenShell參考架構。這項產品配置將代理執行設計工具時的安全機制納入其中。
Synopsys（$SNPS）與OpenAI則將共同開發半導體設計專用模型「GPT-Synopsys」，並預計在OpenAI託管的基礎架構上運行。Synopsys表示，客戶資料不會用於模型訓練，且資料在儲存與傳輸期間均會加密；系統也支援資料保留、稽核與權限設定。
兩家公司公布的部署方式不同，但目前未提供能比較實際客戶驗證效能高低的資料。Cadence預計於2026年第四季向部分客戶提前提供Maestro首款模型。
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