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雜湊價格反映挖礦成本?NiceHash主管提出看法

挖礦設施中正在檢查的ASIC設備與電力計量器 / TokenPost.ai

NiceHash主管菲利普・普里梅茨(Filip Primec)認為,比特幣(BTC)挖礦雜湊算力的現貨價格反映了平均能源與設備成本,但他沒有提出成本比較資料或計算方式來佐證。

普里梅茨在新加坡 TOKEN2049 會場接受訪問時表示,礦工通常要有至少達到損益平衡的獲利能力,才會讓設備運轉。他認為,礦工會評估獲利情況再決定是否開機,因此雜湊算力價格是反映挖礦經濟效益的市場訊號。《TheStreet》於 2026 年 10 月 22 日刊出這篇訪問。

普里梅茨也比較了人工智慧(AI)運算市場與挖礦市場的定價方式。他表示:「AI運算目前從上市公司取得更多資金,但這些業者實際上並非以獲利方式營運。」他並稱相關價格「有些被高估」。不過,他沒有提供以相同標準比較兩個市場成本的計算資料。

普里梅茨表示,NiceHash將持續專注於比特幣挖礦與工作量證明(PoW)業務。他也認為,AI運算用途多元,市場仍需要更加成熟。

雜湊算力是投入比特幣網路的挖礦運算能力,雜湊算力價格則是在交易這類運算能力的市場中形成。比特幣價格、區塊獎勵與交易手續費、挖礦難度、設備效率,以及電力和設施成本,都會影響挖礦獲利能力。

劍橋替代金融中心(Cambridge Centre for Alternative Finance)的數位挖礦產業報告指出,受訪挖礦業者回報的電力容量中,分配給高效能運算(HPC)的比例為 0.46%。報告並說明,有些業者正推動轉型至 AI 與 HPC,也有業者專注於提升既有挖礦營運效率。

要將挖礦設施轉型為 AI 資料中心,需要高速網路、高密度伺服器的冷卻設備,以及穩定電力供應。挖礦用 ASIC 設備也無法直接用於 AI 運算。劍橋替代金融中心指出,受這些技術與營運條件限制,並非所有挖礦業者都能轉型投入 AI 業務。

Core Scientific($CORZ)在提交給美國證券交易委員會(SEC)的文件中表示,截至 2026 年 6 月 30 日,公司 11 座資料中心的總電力容量為 2.1GW,其中約 1.3GW 可供客戶租用。公司並表示,大部分設施正依 AI 與 HPC 作業需求進行開發、轉型或擴建。

JP摩根分析指出,AI運算需求正促使礦工轉換設備用途。不過,資料中心租賃以客戶合約和設施營運為基礎,雜湊算力交易的標的則是挖礦運算能力。Core Scientific將代管服務與自營挖礦列為不同業務部門揭露。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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