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DeepSeek V4.1 Flash（Max）目前在 Arena 網頁開發排名的搜尋結果中，顯示分數為1618分、排名第24。
Crypto Briefing報導，DeepSeek模型在Arena網頁開發排名獲得1670分，為開源模型第1名、總排名第12名。目前搜尋結果顯示的模型名稱是DeepSeek V4.1 Flash（Max）；先前公開的舊版模型則為1618分、排名第24。
DeepSeek於10月17日將V4.1 Flash更新至1017版本。Hugging Face模型卡記載，DeepSWE v1.1分數從74.2升至77.0，Terminal-Bench 4.0從31.2升至42.3，Automation-Bench v1.0.6則從54.8升至60.5。這些是開發商公布的自評結果。
Arena網頁開發排名是由實際使用者比較模型生成的成果並投票計算。這項排名反映使用者對前端網頁開發任務的偏好，不能據此認定模型在所有程式設計領域或開發環境都會取得相同排名。
成本方面的說法則需另外檢視。Crypto Briefing稱DeepSeek模型比Kimi K3（Max）便宜約10倍，但未說明比較所採用的工作量、Token數量及價格計算時間。
DeepSeek API文件列出的V4.1 Flash尖峰時段費率為：每100萬個輸入Token 0.30美元（約新台幣9.7元），每100萬個輸出Token 1.20美元（約新台幣38.8元）。僅憑這項費率，無法確定實際工作中的成本差異。
DeepSeek將V4.1 Flash介紹為擁有5520億參數的混合專家（MoE）模型。處理輸入時會啟用80億個參數，生成輸出時則啟用160億個參數，脈絡長度為100萬個Token。模型權重以MIT授權公開。
開發者下載公開權重後，可在自有環境中執行模型。實際運行成本與效能會因工作內容及執行環境而異。此次結果顯示，公開權重模型在特定網頁開發評測中獲得較高的使用者偏好。
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