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即使由AI代理負責工作，薪酬與升遷決策仍需要有人承擔責任。這不只是自動化工作流程，也涉及誰授權代理、誰對工作結果負責。
Humanity創辦人特倫斯·郭（Terence Kwok）接受Finbold專訪時表示：「代理可以把工作分派給其他代理，也能確認任務是否完成，但影響人們生計的薪酬與升遷決策，應由負責的人來做。」他也建議記錄人與AI共同完成工作時，各自的專業貢獻、指揮角色，以及AI產出的內容。郭的提議著重於如何在組織內分配權限與責任，而不只是代理能否完成工作。
企業系統已具備管理代理身分與負責人的功能。微軟（Microsoft）在Entra代理身分文件中說明，可為每個代理配置唯一識別碼，並指定負責人員或群組作為「贊助者」。這項功能用於管理身分與存取權限，並不代表系統已建立依績效評定聲譽或擴大權限的制度。
自動化也出現在工廠與物流現場的人機協作中。西門子（Siemens）表示，德國安貝格工廠價值鏈的75%由機器與機器人處理。亞馬遜（Amazon）則宣布，已於2025年6月在營運現場部署第100萬台機器人。這兩項數據分別呈現工廠生產與物流自動化案例，並不代表辦公室工作的自動化比例或職位遭取代的規模。
郭擔心，人們愈習慣自動化，愈可能缺少親自熟悉工作的機會；他以飛機自動駕駛作比喻。美國聯邦航空總署（FAA）提醒，過度依賴自動化可能削弱手動飛行能力，飛行員應維持手動操控技能。將這項原則延伸至AI工作，是郭的解讀。
AI代理產出結果，並不會自動解決組織的責任歸屬問題。郭提出的課題，是記錄授權代理、指揮工作，以及審查和核准結果的人各自扮演的角色。
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