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Meta（META）已公開多模態人工智慧（AI）模型 Muse Spark Open 的權重。模型共有8160億個參數；若要自行部署，仍須考量能載入全部權重的硬體設備與授權條件。
Meta於10月15日發布的開發者文件指出，模型有420億個活躍參數，脈絡視窗為104萬8576個 token。模型支援文字、圖片、語音與影片輸入，設計用途包括程式碼撰寫、代理任務及多步驟推理。
模型權重透過 Hugging Face 及雲端與推論平台提供。Meta文件列出的部署管道包括 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry；推論平台則包括 Baseten、Fireworks AI、Groq 等。不過，公開權重不代表可以不受限制地開源使用，模型仍受 Muse Model License 與另外的使用政策規範。
自行部署時，必須載入記憶體的是完整8160億個參數的權重，而非只有活躍參數。Meta表示，每個 token 的運算以420億個活躍參數為基礎，但要運行服務仍須載入全部權重。
Meta以兩台 Apple M5 Ultra Mac Studio 搭配 MLX 的桌上型電腦配置作為參考案例。實際成本與效能會因部署環境而異。總參數與活躍參數的差異，也是評估開放權重模型運作需求時的重要因素。
此次公開代表 Meta 將 Muse Spark Open 的權重提供給外部使用。Meta先前發布 Muse Glimmer，再次引發外界對開放權重模型的討論。Muse Spark Open 也提供權重，讓使用者能在自己的環境中操作，但可使用的範圍仍取決於授權與運算資源。
原始報導稱，Muse Spark Open 已在 Arena.ai 的 Agent Arena 與 Code Arena 展開公開測試。不過，Arena.ai 的官方變更紀錄截至9月13日僅顯示 Muse Spark 1.3 部分列入排行榜；截至10月15日公開的變更紀錄，尚無法確認 Muse Spark Open 是否上榜或取得分數。
Arena.ai會依評測項目將模型列入排行榜。上榜與得分可反映模型參與了哪些評測，但目前公開紀錄尚未證實 Muse Spark Open 的參與情形與結果。
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