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Etherscan推出「Transaction Debugger」技能，協助AI代理整理以太坊交易的執行過程與失敗原因。這項工具可分析一至兩筆交易並提供佐證連結，但無法還原超出支援資料範圍的執行路徑，也不能取代安全審查。
Etherscan在官方技能儲存庫中表示，這項工具會使用即時API資料分析一筆或兩筆EVM交易，解讀呼叫與事件，整理可確認的執行路徑，以及資產和權限變化；若交易失敗，也會說明原因。報告附有證據連結，方便讀者在區塊鏈瀏覽器中核對。
報告可提供簡要摘要，也能呈現供開發者與安全審查使用的詳細分析。即使輸入交易雜湊後由AI產出結果，分析依據仍會連結至Etherscan資料，而非只仰賴AI模型記憶。
不過，官方儲存庫說明，工具只會在支援的資料範圍內重建執行路徑，並提醒使用者不要假設追蹤結果完整。因此，不能認定它能毫無遺漏地還原複雜交易的所有過程。
Transaction Debugger隸屬Etherscan的AI開發工具組「Build with AI」。官方儲存庫也收錄了可追蹤多個地址間資金流向的Etherscan Flow，以及用於檢視已驗證部署合約的Contract Review。Transaction Debugger著重說明特定交易的執行過程，Etherscan Flow則聚焦地址間的資金流動。
Etherscan先前曾推出追蹤鏈上資金流向並整理調查結果的AI工具。這次的Transaction Debugger則聚焦一至兩筆交易的執行過程與失敗原因分析，而非資金流向調查。
公開說明未提供實際使用規模或分析效能指標。NVIDIA研究人員曾在論文中提出，應以實際執行結果評估AI代理技能貢獻度的方法。
因此，使用者應透過報告中的佐證連結，直接核對執行路徑及資產、權限變化。僅憑目前公開資訊，尚無法證明這項工具能獨立確保交易分析的準確性或安全性。
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