美國資料中心用電量到2030年可能占全美總用電量的11.8%。Flex執行長表示,若未能配合人工智慧(AI)發展建置電網與能源基礎設施,即使有最先進的模型與半導體,也難以投入使用。
Flex執行長蕾瓦蒂·阿德瓦伊蒂(Revathi Advaithi)在10月12日至14日於美國加州聖塔芭芭拉舉行的《財星》(Fortune)「最具影響力女性高峰會」座談中表示:「電網尚未準備好應對即將到來的情況。」她補充說,若缺乏能源基礎設施與電網,「就別想用最先進的模型和半導體」。《財星》在活動期間報導了她的發言。
阿德瓦伊蒂指出,改善電力基礎設施需要很長時間,半導體的開發週期則較短。她認為,若不增加發電設施並改善輸電線路與配電網,將難以滿足AI運算所需的電力需求。她也表示,能源創新自湯瑪斯·愛迪生時代以來並未改變。
美國能源部旗下勞倫斯柏克萊國家實驗室於2025年發布的報告估計,在2030年基準情境下,資料中心用電量將達649TWh,占美國總用電量預估值的11.8%。各情境估計範圍為521至843TWh,占總用電量的9.5%至15.3%。
這項數據涵蓋資料中心整體用電,並非AI專用電力消耗量,也不代表特定地區供電不足或全美確定出現電力缺口。美國能源部說明,估計值是依據資料中心設備需求進行模型推算,未直接納入電網或自有發電設施的增建規模。
電網接入規則也在討論中。美國聯邦能源管制委員會(FERC)於2026年6月18日命令其管轄區內6家電網營運商,說明或修訂大型用電戶(包括資料中心與製造設施)的電網接入規則。相關討論也包括加快接入程序,以及避免電力成本轉嫁給現有用戶的措施。
阿德瓦伊蒂的發言與美國資料中心用電需求預估,顯示AI基礎設施討論同時涉及電力供應、電網接入與消費者成本負擔。
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