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分析美國60家主要金融機構的919場財報電話會議後發現，只有標普全球（S&P Global）公布了人工智慧（AI）節省或創造的具體金額。銀行採用AI的案例增加，但以金額說明財務成效的企業仍相當少見。
SPEC Research創辦人米洛什·馬里奇奇（Milos Maricic）9日在《財富》（Fortune）投稿文章中介紹這項調查。標普全球表示，透過AI工具Kensho Scribe，每年約可節省900萬美元（約新台幣2.9億元）。馬里奇奇寫道，分析師曾29次詢問相關數字，但未獲得具體答覆。
在財報電話會議以外，美國銀行（Bank of America）曾公布AI成效數據。美國銀行執行長布萊恩·莫伊尼漢（Brian Moynihan）9月14日在巴克萊金融服務會議上表示，該行將4億美元（約新台幣129億元）投入130至140項AI應用，並從中獲得8億美元（約新台幣258億元）收益。會議發言紀錄也載有相同數字。
美國銀行預計於10月14日公布財報。目前尚不清楚莫伊尼漢在會議上提到的數字是否也會出現在財報中。
馬里奇奇認為，新技術導入初期的成效可能不明顯。將新技術納入工作流程前，企業往往得先調整人員配置與作業程序，因此生產力指標可能較晚才反映變化。他以1987年羅伯特·索洛提出的「電腦生產力悖論」及1990年代的資訊科技投資為例，指出不能只憑早期成效判定長期影響。
金融機構提及AI成本的情況有所增加。馬里奇奇的調查顯示，在2022年底，提到AI成本的金融機構電話會議占比為3%；到了上一個財報季，這一比例升至53%。這項比例反映調查電話會議中提及AI成本的場次占比，並非金融機構整體AI成本的統計。
下週銀行公布財報時，可進一步觀察它們是否以金額、比例或人數說明AI成效。這項討論與虛擬資產及區塊鏈產業沒有直接關聯。
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