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基於 Aptos（APT）的去中心化儲存專案 Shelby 已啟動私有測試版，接收 3 家企業客戶的實際資料工作，測試為 AI 與分散式運算儲存及供應資料的基礎設施。
Shelby 由 Aptos Labs 與 Jump Crypto 共同開發。Aptos 網路將 Shelby 定位為能快速提供常用資料的「熱儲存」協定。Shelby 表示，專案已完成測試網階段，轉入私有測試版，將依客戶工作需求調整產品與網路。
初期參與者共有 3 家。Shelby 與 Aptos 基金會將 Teepin 列為企業 AI 基礎設施業者、Pictor Network 列為去中心化 3D 渲染業者，PathPulse 則投入以真實世界影像為基礎的空間資料領域。
Shelby 著眼於儲存設備與運算設備分離的環境，如何將資料送到需要的位置。AI 處理與分散式渲染都需要從不同設備及地點讀取大量資料。Shelby 將 S3 相容性及區塊鏈資料驗證列為設計要素，讓服務能與既有工具連接。
Aptos 基金會 10 月 7 日發布文章表示，私有測試版將以客戶工作為基礎，共同調整產品。3 家客戶分別提供企業資料、分散式 GPU 工作及真實世界影像等不同應用情境。不過，僅有客戶參與，尚不足以證明需求能持續或產品具備商業競爭力。
2025 年 6 月公開的 Shelby 設計論文指出，既有去中心化儲存協定在吞吐量、延遲、成本及可用性方面，難以滿足 AI 訓練與大規模資料分析需求。論文提出將資料傳輸與儲存分開，並運用抹除編碼及專用網路的架構。這是設計說明，並非對目前測試版效能的獨立驗證結果。
Shelby 表示，測試網階段結束後，團隊已收到開發工具及 API 相容性方面的回饋，並將在測試版期間依客戶工作調整產品與網路。客戶實際工作規模、測試版效能及商業化時程目前尚未公布。
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