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AI企業的採購承諾與供應商借貸、擴建設備相互牽連，可能加劇金融風險。若投資收益不如預期，損失可能擴散至多家企業與投資人。
羅伯特·魯賓（Robert Rubin）於2026年2月5日在哈佛甘迺迪學院的座談會上，提出AI基礎設施投資的「循環風險」。他指出，大型AI企業的採購承諾可能促使供應商借款擴大設備投資；供應商估值上升後，又可能支持AI企業進一步融資。
魯賓表示，若供應商股價因採購承諾上漲，估值提升可能讓AI企業取得更多資金。但僅憑這種結構，還不能斷定投資泡沫或金融危機已經形成。
同場與談的哈佛甘迺迪學院經濟政策實務教授傑森·弗曼（Jason Furman）表示，即使收益不及最樂觀的預測，仍可能大幅成長。他也根據資料中心建設的初期指標，提到AI投資可能持續擴大。關鍵不只在投資規模，也在實際需求與收益能否支撐融資速度。
此後，金融穩定疑慮也持續受到關注。國際清算銀行（BIS）總經理巴勃羅·埃爾南德斯·德科斯（Pablo Hernández de Cos）於2026年9月10日的演說中，將AI企業估值偏高、大型企業資本支出超過現金流，以及對債務和私人信貸的依賴列為風險因素。他也說明了循環結構：晶片製造商和雲端業者投資AI企業，AI企業再向這些業者採購產品與運算容量。BIS指出，這些風險不代表投資必然崩盤。
社會層面的風險則與金融損失分開討論。魯賓與亨利·保爾森二世（Henry M. Paulson Jr.）於2026年9月3日的聯名評論中，表達對失業、經濟動盪及市場修正可能性的憂慮。兩人也指出，金融、電力、供水和通訊基礎設施可能面臨安全風險，並將如何把AI提升生產力帶來的利益分配給勞工、企業與國家列為政策課題。
這場座談會、演說與聯名評論並未將AI投資定論為泡沫，而是提出應一併檢視資金連結、投資收益與社會影響。相關討論也呼應魯賓先前對AI企業合約與債務交織、可能引發金融市場連鎖衝擊的警告。不過，僅憑這些資料，尚無法判斷其對台灣虛擬資產市場的影響。
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