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Reflection AI 備戰 DeepSeek、Qwen,擬推出開放權重模型

會議桌上的 AI 模型架構圖與文件 / TokenPost.ai

Reflection AI 正準備推出開放權重人工智慧(AI)模型,目標是與中國的 DeepSeek 和阿里巴巴的 Qwen 競爭。Axios 引述匿名消息人士報導,即使初期模型落後於美國最先進的封閉模型,仍希望達到能與中國主要開放權重模型競爭的水準。公司拒絕評論報導中的發布計畫。

開放權重模型會公開經訓練的參數,也就是權重,讓使用者下載後在自己的環境中執行或調整。公開權重不代表所有用途都獲准,實際使用範圍仍取決於授權條款。

Reflection AI 在官方介紹中表示,計畫公開模型權重、研究資料和客製化工具。目前尚未公布這款模型的具體授權條款與發布方式。

公司的業務構想不只供應模型。Axios 報導,Reflection AI 正推動「AI 工廠」,將企業資料與運算資源結合,打造客製化 AI 系統。報導也引述匿名消息人士稱,部分避險基金和交易公司表達興趣,但未提供實際客戶導入情況或營運規模的數據。

在台灣以外的市場,Reflection AI 與韓國新世界集團的合作呈現其業務布局。雙方於 2026 年 3 月宣布簽署合作備忘錄,將建置韓國主權 AI 雲端;新世界集團則於 4 月表示,正推動在零售領域導入 AI 的合作。這項合作的營運範圍與時程,並不能證明這款模型的發布安排或性能。

自行部署基礎設施,可能讓企業在資料管理和系統調整上有更多選擇;實際效果仍會因模型和營運條件而異。目前尚無以相同條件比較 Reflection AI、DeepSeek 與 Qwen 的獨立基準測試結果。

Reflection AI 於 2025 年 10 月在官方部落格表示,已募得 20 億美元(約 2 兆 6,980 億韓元)。公司新聞頁面介紹了 2026 年 4 月 23 日的 CNBC 訪談,並指出公司在最近一輪募資中的投前估值為 250 億美元(約 33 兆 7,250 億韓元)。這些數字不代表模型性能或市占率。

模型推出後,授權條款、模型卡、獨立評估結果及企業實際導入案例,將成為檢視其性能與使用條件的依據。本刊先前報導曾探討中國開放權重模型與美國封閉模型之間的性能差距,也說明了這場競爭的背景。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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