會計與審計人員177.8萬人，AI整合率僅13%

人工智慧（AI）的核心危機可能不是裁員，而是審計與會計人才短缺。美國會計師與審計人員數量從2019年約196萬人降至2024年的177.8萬人，仍未恢復至疫情前水準。

《財富》報導，DataSnipper執行長維德雅·彼得斯（Vidya Peters）表示，審計業「實際上正處於危機之中」。她稱，會計與審計職缺在特定時期是實際人力的「2至2.5倍」，但目前尚未確認支持這項數據的獨立資料。

美國勞工統計局（BLS）資料顯示，「會計師與審計師」人數從2022年的165.2萬人增至2024年的177.8萬人。不過，與《財富》提出的2019年約196萬人相比，仍處於較低水準；由於各年度調查方式與職業分類不同，直接比較存在限制。

會計人才培育指標也呈現分歧。美國註冊會計師協會（AICPA）表示，2023至2024學年度取得會計學學士與碩士學位的人數為5萬5152人，較前一年度減少6.6%。另一方面，2025年春季會計學本科註冊人數較前一年增加12%，但註冊人數增加是否帶動畢業生與就業人數上升，尚未確認。

彼得斯提出的解決方案，是運用AI自動化工作。DataSnipper針對200多名審計與財務專業人士進行的調查顯示，73%受訪者認為AI不可或缺，但實際將AI整合進工作流程的組織僅占13%。

對AI結果表示信任的受訪者比例，從2025年的78%降至2026年的55%。DataSnipper解讀稱，這不一定代表拒絕AI，而是驗證結果與確認責任歸屬的需求增加。

彼得斯表示，AI產出的結果必須能追溯至原始文件的特定部分，最終判斷與核准仍應由人員負責。即使AI處理資料，也不代表能取代審計師的審查與責任。

DataSnipper於9月22日推出平台「Alwin」，用於分階段自動化審計與財務工作。Alwin可進行資料擷取、比對與初步審查，再由審計師檢視並核准結果。

公司表示，Alwin的所有結果都會連結至原始資料，並記錄工作流程。在審計工作中，可追溯性是日後確認判斷依據的程序，也是檢查自動化工具錯誤的重要標準。

即使審計工作持續自動化，最終責任與監管應對仍然存在。因此，僅憑AI導入率，難以判斷審計品質或人才短缺是否改善，實際減少錯誤的程度，以及審計師如何進行審查，都需要一併確認。

BLS預測，會計師與審計師的就業人數將從2025年至2035年增加5%，每年約有11萬5300個職缺。這項數字包含新增需求，以及退休與轉職帶來的替代需求，與職缺公告數或實際未補足人力不同。

AI是否減少或增加工作機會的爭論，也會因職務而異。先前有分析指出，AI基礎設施擴張可能在增加熟練技術職需求的同時，加劇人才短缺，顯示技術導入可能同時帶來新需求與人力缺口。

微軟（Microsoft）AI執行長穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）表示，會計、法律等多數以電腦為基礎的專業工作，可能在12至18個月內由AI自動化。不過，這項說法聚焦於個別工作的自動化可能性，而非整個職業都將被取代。

DataSnipper客戶FGMK的審計與會計主管尼古拉斯·羅賓斯（Nicholas T. Robbins）則評價Alwin已完成大規模總分類帳擷取工作。這是單一客戶案例，尚不足以證明整個審計業的生產力都已提升。

這場討論的核心，並非AI是否會全面取代審計師，而是能否減少重複工作並協助驗證。Alwin的準確率與錯誤率、監管機構評估，以及不同客戶的成本節省效果，仍有待進一步驗證。