800萬美元種子輪到手，Destro AI擴大倉儲營運智能

Destro AI完成800萬美元（約108億韓元）種子輪融資，準備擴大連結人員、機器人與庫存系統的倉儲營運人工智慧（AI）平台。

CoFound Partners於9月29日表示，已與Base10 Partners、Bonfire Ventures及Unshackled Ventures共同投資Destro AI。不過，Unshackled Ventures將同一輪融資規模列為837萬美元（約113億韓元），最終投資金額仍存在差異。

Destro AI的核心並非自行製造機器人，而是透過軟體將不同製造商的機器人、人工作業與庫存、訂單資訊整合至同一套即時營運流程。

公司將這套架構稱為不受特定硬體限制的「機器人中立」營運層，讓倉儲營運商不必只使用單一機器人製造商的設備，也能將多種設備與工作人員納入同一套作業體系。

主要產品MothershipOS會分析倉儲狀態，決定下一項工作，並調整作業優先順序及人力、機器人配置。系統還會透過數位孿生模擬比較不同執行路徑，再套用至實際作業。

VisionOS則是搭載於機器人上的智能層，設計用於識別SKU、確認庫存數量，以及執行抓取、搬運與擺放物品等工作。

Destro AI主打無需條碼掃描或人工驗證即可辨識物流現場物體。不過，目前公開案例並未提出實際處理量提升幅度、人力成本節省金額或投資回收期。

Destro AI於8月3日宣布與郵船物流（Yusen Logistics）合作，初期應用聚焦於轉運作業中的推車移動最佳化，協調工作人員與自主移動機器人（AMR），將卡車卸下的貨物重新分拣至不同出貨車輛。

郵船物流也將評估棧板搬運及AI作業驗證。公司表示，預期可提升作業可視性、工作流程最佳化程度與營運彈性，但尚未公開具體成果數據。

TechCrunch報導，郵船物流位於美國西北部的設施已使用3台Miva Robotics機器人進行試點。作業人員先將貨物分拣至推車，再由機器人把裝載完成的推車運送至目的地。

TechCrunch另報導，Destro AI預計將初期試點擴大至26台機器人，並在郵船物流位於美國南加州的設施啟動追加試點，使用17台機器人。

曼坦·帕瓦爾（Manthan Pawar）Destro AI創辦人兼CEO表示：「我們能擊敗機器人企業、與其競爭的最大原因之一，就是我們不是機器人企業。」這反映公司將整合多種設備與人工作業的營運能力，視為相較單一機器人性能更重要的競爭力。

CoFound Partners表示，Destro AI成立6個月後便取得全球前十大物流服務商的企業試點，並在正面對比評估中擊敗一家獲得5億美元（約6770億韓元）資金的競爭對手。不過，競爭對手名稱與評估標準尚未公開。

投資方與公司將大量導入機器人前的倉儲市場視為商機，但「95%的倉儲尚未大規模使用機器人」這項數據，屬於公司與投資方的說法，並非獨立調查機構驗證結果。

在倉儲自動化領域，AMR的功能已不只是沿固定路線移動，也包括根據作業場所狀態調整搬運路徑與順序。Destro AI則將重點放在人員、設備、庫存及出貨優先順序之間的營運軟體連結，而非個別機器人的移動功能。

目前公開的郵船物流應用案例仍處於以推車移動為主的試點與擴大部署階段。至於需要靈活抓取能力的揀取、分拣作業能否穩定擴展，仍有待進一步驗證。Destro AI預計推進26台機器人的部署，並在南加州展開追加試點。