單週達30%：中國開放權重模型在 OpenRouter 的 token 使用量上升

中國開放權重人工智慧（AI）模型在 OpenRouter 的 token 使用占比，部分週期已升至約30%。相較2024年底最低的1.2%大幅增加，但這不代表其在整體AI市場的占有率或營收占比。

OpenRouter分析2024年底至2025年底的每週 token 使用量後表示，中國開放權重模型的占比已升至上述水準。token是AI模型處理句子的基本單位，本次數據僅統計透過 OpenRouter 處理的使用量。

以全年平均計算，中國開放權重模型的 token 占比約為13.0%；中國以外的開放權重模型占13.7%，專有模型則占70%，顯示封閉式模型仍占整體使用量多數。

按中國模型開發商計算，累計 token 使用量分別為 DeepSeek 14.37兆、通義千問（Qwen）5.59兆、MiniMax 1.26兆及 MoonshotAI 0.92兆。這可能反映低成本與公開權重模型逐漸成為開發者及企業的選項。

開放權重模型會公開訓練成果中的權重，讓外部開發者下載、使用或修改。中國模型開發商強調，這種架構可讓使用者自行運行模型，或降低使用成本。

上述變化也與開放式AI模型 token 使用占比達整體三分之一的分析相呼應。不過，開放式模型使用量增加，不代表企業營收或付費服務占有率同步擴大。

Crypto Briefing引述蓋瑞·詹斯勒（Gary Gensler）MIT教授的警告稱，中國AI模型擴散可能對美國AI企業的競爭力及大規模投資回收造成壓力。不過，彭博廣播訪談原文目前無法透過公開搜尋確認，因此該說法是否為直接引述仍難以確定。

美國國會並未只把中國AI模型擴散視為價格競爭問題。美國眾議院國土安全委員會與中國問題特別委員會於4月29日宣布，將共同調查中國AI模型涉及的國家安全與網路安全風險。

調查對象包括 DeepSeek、阿里巴巴、Moonshot AI及 MiniMax等。委員會也提出質疑，指中國企業可能利用美國尖端模型的輸出，訓練競爭模型。

模型蒸餾是利用既有大型模型的輸出或行為，訓練更小型或成本更低模型的技術。這項技術也可用於正常的研究與開發，因此不能僅憑蒸餾本身判定個別企業違法。

委員會關注的是，相關行為是否伴隨利用虛假帳戶或代理網路規避存取限制。目前尚未公布相關企業的反駁意見或調查結果。

中國AI模型與半導體供應鏈的連結也日益加深。美聯社（AP）報導，美國出口管制限制中國取得尖端AI晶片與製造設備，但中美模型之間的性能差距正在縮小。

桑姆·薩克斯（Samm Sacks）約翰霍普金斯大學高等國際研究院資深研究員表示，中美AI模型之間的差距「狹窄且脆弱」。這顯示模型性能競爭已從軟體延伸至GPU、記憶體、資料中心及出口管制政策。

AI產業投入的支出也在增加。Gartner預測，2026年全球AI支出將達2兆6700億美元（約361兆韓元），2027年達3兆6370億美元（約492兆韓元）。不過，這些數字合計了AI基礎設施、軟體與服務的整體支出，不能直接與美國AI基礎設施資本支出比較。

目前沒有證據顯示，中國模型使用量增加已導致美國AI企業獲利率惡化，或特定半導體企業股價波動。現階段可確認的變化是，AI模型競爭已從性能擴大至成本、公開權重、資料安全、供應鏈及出口管制等面向。