AI多帳號濫用6個月增40% Stripe揭露免費代幣遭重複消耗

為重複使用AI服務免費代幣而進行的多帳號濫用正在擴大。這類行為不同於支付詐欺，會在營收產生前先造成推理與運算成本，進而壓縮AI企業的成本結構。

Stripe表示，2026年1月至6月，AI訂閱業者遭遇的多帳號濫用嘗試增加40%。在高風險AI訂閱業者群體中，同期增幅達154%，部分企業的增幅更超過600%。

多帳號濫用是指使用者更換電子郵件地址、裝置與支付方式後建立多個帳戶，反覆使用免費試用或免費代幣。生成式AI服務每次處理使用者提示並產生回覆時，都會產生推理成本。

Stripe表示，其網路中AI企業新註冊帳戶有超過六分之一與多帳號濫用有關。另一份資料則將疑似多帳號濫用比例列為7.4%，Stripe的場次簡報則指出，AI企業新帳戶中有14%被歸類為疑似相關帳戶。

7.4%、14%與超過六分之一的數字，採用的統計期間、樣本，以及「濫用嘗試」和「疑似帳戶」的定義都不相同。因此，不能將其合併計算，也不能解讀為整體AI產業的平均比例。

Stripe在場次簡報中還介紹了一起案例：一名使用者建立超過8萬6000個帳戶，且一次正常付款都沒有完成。Stripe將這起事件描述為為反覆消耗免費代幣而有組織建立多個帳戶的攻擊，並非個別帳戶遭竊。

Stripe表示，企業應在註冊階段尋找風險訊號，而不是等到付款失敗後才處理。相關做法是利用裝置指紋、IP位址與電子郵件網域等網路資料，評估新帳戶的風險程度。

Stripe指出，AI服務業者ElevenLabs最近兩個月平均每天封鎖2000名濫用免費方案的使用者。Stripe將此案例列為免費使用者管理必須提前至付款階段之前的證明。

Stripe表示，與其全面停止免費試用，更需要篩選濫用可能性較高的帳戶。免費試用是使用者體驗服務並轉為付費客戶的管道，因此企業可以在保留試用機會的同時，辨識並限制濫用帳戶。

《Fortune》分析指出，生成式AI服務比傳統軟體更難管理邊際成本。一般軟體即使使用者增加，新增服務成本相對較低；AI服務則需要為提示處理、回覆生成與代理工作配置運算資源。

這種成本結構也影響AI企業的收費方式。Stripe介紹的Lovable被列為從訂閱制收費轉向用量計費的案例。該服務在超過免費額度後，依AI代幣使用量收費。

不過，Lovable具體的轉換時間與節省成本效果尚未公開。縮減免費額度或導入用量計費，也不代表所有AI服務都會得到相同結果。

Stripe提出的數字來自其提供支付與詐欺偵測解決方案的自有網路。由於這不是獨立統計的整體產業數據，因此難以據此推算所有AI企業的損失規模或平均利潤率降幅。

本文所稱的「代幣盜用」並非竊取虛擬資產或區塊鏈代幣，而是免費消耗AI模型使用量的行為。這與帳戶遭竊、支付詐欺及API金鑰遭竊，在攻擊方式與受害對象上都不同。

正如一項分析指出，AI基礎設施的討論正從模型效能競爭轉向代幣使用量與推理成本，AI服務的成本問題不只與使用者數量有關，也涉及每名使用者的輸出量與任務執行量。目前未提出顯示台灣AI服務受害規模或個別企業損失金額的獨立統計。

Stripe提出結合免費試用、用量計費與註冊階段風險偵測的方案。Stripe目前提供在註冊過程中利用裝置、IP與電子郵件資訊進行風險評估的功能。