2026年年末,美國零售網站來自人工智慧(AI)的流量預計較去年增加130%,同期美國線上消費金額預估達2751億美元(約367兆韓元)。
Adobe於28日發布《2026年假日購物展望》,將美國線上購物季定義為11月1日至12月31日。分析採用超過1兆次美國零售網站訪問、1億件商品及18個品類的交易資料。
AI導流量預計在年末主要購物日出現更大增幅。感恩節預估增加141%,黑色星期五增加95%,網路星期一增加88%。
Adobe所統計的AI導流,是指消費者點擊生成式AI工具提供的零售網站連結後造訪網站。報告未公布ChatGPT單一服務所占比重。
消費金額預計集中在網路星期一,當日線上消費額估達151億美元(約20兆韓元);黑色星期五為129億美元(約17兆韓元),感恩節為69億美元(約9兆韓元)。
從感恩節延續至網路星期一的網路購物週,消費額預計達475億美元(約63兆韓元),較去年增加7.4%。網路購物週是美國年末購物中消費較集中的5天期間。
透過AI渠道造訪的消費者,在購買相關指標上也高於非AI渠道訪客。截至2026年8月,AI渠道訪客的每次造訪營收較非AI渠道高43%,購物車加入率也超過32%。
一項針對5000名美國消費者的調查顯示,77%受訪者表示使用AI後對購買決策更有信心,69%表示在AI協助下購買的商品較不可能退貨。
AI導流增加並非只出現在年末購物季。2026年第一季,美國零售網站來自AI的流量較去年同期增加393%;3月AI渠道訪客的購買轉換率較非AI訪客高42%。
同月,AI渠道訪客在網站上的停留時間也比非AI訪客長48%。不過,AI導流的絕對規模仍小於傳統搜尋及廣告渠道。
零售業者仍需將商品資訊整理成更容易被AI讀取的格式。商品頁面的AI可讀性分數平均為66%,低於首頁平均75%。
報告指出,若商品說明、價格、庫存、配送及退貨資訊未充分結構化,商品可能在AI推薦過程中被排除。這意味著銷售頁面需配合AI解讀及比較商品資訊的方式進行調整。
2025年年末購物季,從生成式AI工具導向美國零售網站的流量也較前一年增加693.4%。不過,增幅會受比較基期的初始流量規模大幅影響,因此不能只依AI導流增幅判斷其對整體營收的貢獻。
生成式AI逐漸成為連結商品搜尋與結帳的購物導流渠道,這項趨勢在先前購物季已經出現。此次展望則以數據呈現該趨勢在年末購物旺季可能達到的規模。
Adobe預估的130%增幅涵蓋生成式AI工具整體。實際年末結果及ChatGPT單一服務的貢獻,將在購物季結束後確認。
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