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Anthropic、OpenEvidence免費擴大醫療AI至約100國

地區診療室內確認臨床指引的醫療人員/TokenPost.ai

Anthropic與OpenEvidence將向約100個低收入及中低收入國家的醫療人員免費提供臨床決策支援人工智慧(AI)服務,讓醫療人員能透過醫學文獻與治療指引獲得問題解答。

服務範圍包括烏干達、安哥拉、蘇丹、海地及蒙古等國。OpenEvidence於22日宣布合作,路透社報導了雙方擴大服務的內容。

OpenEvidence是一個利用同儕評審醫學研究與治療指引,回答醫療人員問題的平台。Anthropic提供後端技術與基礎設施,OpenEvidence則依照各地醫療環境調整服務。

◇瞄準醫療知識落差

OpenEvidence創辦人丹尼爾·納德勒(Daniel Nadler)表示:「取得醫療知識不應取決於地理位置。」這項合作旨在協助醫療期刊訂閱及專科醫師資源有限地區的醫療人員,尋找臨床現場所需的證據。

埃及本哈大學心臟科醫師艾哈邁德·本達里(Ahmed Bendary)表示,將服務可及性擴大至美國與歐洲以外地區,可能成為「相當大的跨越」。他指出,越難使用循證醫療工具的地區,擴大服務可及性的意義越大。

OpenEvidence表示,美國醫療人員在2026年8月一個月內使用平台4200萬次。這項數據來自公司創辦人的說法,是否經獨立外部驗證尚未確認。

◇在地化比技術更具挑戰

如果醫療AI主要以高收入國家的資料與診療體系訓練,可能無法充分反映各地醫療現實。即使症狀相同,各地流行疾病、診斷設備及可處方藥物也可能不同。

OpenEvidence表示,今年初已與盧安達及波札那的衛生組織合作,推動反映上述差異的工作。兩國試點計畫的臨床成果與使用者人數尚未公布。

服務是否已在約100個國家全部啟用、各國使用條件及資料處理方式均未公開。雙方也未透露合作的財務條件。

即使醫療人員參考AI回覆,最終診斷與處方仍應由醫療人員依其判斷與責任作成。各地醫療規範與診療流程不同,服務難以用相同方式套用,這也是在地化過程中需要檢視的部分。

◇以醫療人員審查為前提

Anthropic將涉及醫療決策的API應用列為高風險使用案例,並要求採取額外安全措施。該公司主張,醫療AI應作為以醫療人員審查為前提的支援工具,而非直接決定患者診斷與處方的手段。

本報先前曾報導Anthropic與OpenAI限制高效能AI的存取。

不過,各國監管核准情況及實際服務啟用狀態目前仍未公開。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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