GPT-6 Luna輸入價格降至每百萬Token 0.10美元

OpenAI、Anthropic與xAI接連下調高效能人工智慧（AI）模型的API價格，模型競爭標準正從效能擴大至成本效率。三家公司同時強調價格下調與安全性評估、保護機制，但目前尚未確認兩項變化存在直接因果關係。

OpenAI於22日公布GPT-6 Sol與Luna。Sol的價格為每百萬輸入Token 2美元（約2708韓元）、每百萬輸出Token 10美元（約1萬3540韓元）；Luna則為輸入0.10美元（約135韓元）、輸出0.50美元（約677韓元）。兩款模型的價格均比GPT-5.6促銷價格低50%。

OpenAI表示，價格下調得益於快取與推理基礎設施改善。快取是重複使用已處理輸入，以減少額外運算量的方式。

Anthropic同日推出Claude Opus 5.5。每百萬輸入Token價格為4美元（約5416韓元），每百萬輸出Token為20美元（約2萬7080韓元），低於前一代Opus 5的5美元（約6770韓元）與25美元（約3萬3850韓元）。

Anthropic表示，在一般使用環境下，Opus 5.5的運作成本約降低40%。快取輸入價格也降至每百萬Token 0.20美元（約271韓元），低於原本的0.50美元（約677韓元）。

xAI於21日公布Grok 4.7。API價格從每百萬輸入Token 2美元（約2708韓元）、每百萬輸出Token 6美元（約8124韓元）起，快取輸入Token則為0.50美元（約677韓元）。

xAI文件指出，超過20萬Token的長上下文將適用額外費用。因此，僅憑表面上的Token單價，難以直接比較三款模型的實際使用成本。

這次降價與其說是單純折扣，更接近「推理成本」競爭。在企業AI服務中，除了回答品質，同一項工作能以更少Token與運算完成，也會影響整體導入成本。

實際成本除了Token單價外，也可能受到呼叫量、快取命中率、處理速度、長上下文使用情況與工具費用影響。尤其對重複呼叫頻繁的AI代理與自動化服務而言，必須同時檢視模型價格與呼叫架構。

價格下降為開發者與企業更頻繁呼叫高效能模型創造條件。不過，Token價格降低並不代表企業整體AI支出或獲利能力會立即改善。

安全性強化是三家公司共同強調的元素。Anthropic表示，Opus 5.5在推出前接受外部評估機構METR與Frontier Design驗證；xAI則說明，模型開發全程都會進行安全性評估，並公開模型卡與評估結果。

OpenAI於8月18日表示，在具備高風險網路安全能力的模型研究過程中，曾暫停強化學習訓練約兩週，並加強研究環境隔離、監控與對齊驗證。OpenAI說明，監控成本可能達到受監控推理運算量的約20%。

OpenAI曾公布暫停強化學習與加強安全控制的案例，但目前尚未確認該案例與本次價格政策存在直接關聯。這反映出模型開發速度與安全管理成本正同步受到討論。

各家公司提出的效能與安全性數據，可能採用不同評估條件與比較對象。Anthropic公開了外部評估結果，xAI也公布安全性評估，但目前尚未提出以相同標準比較三款模型的資料。

原文提及中國AI模型相較美國模型最多具備9倍價格競爭力，但因尚未確認相同標準與官方資料，本文未予採用。至於降價使安全優先開發在財務上成為可能的說法，由於企業成本結構與安全研究預算變化尚未公開，也無法下定論。

AI模型API市場未來的比較項目，除了Token價格外，也可能包括快取政策、長上下文費用、處理速度與安全性評估方式。本次價格表顯示，OpenAI、Anthropic與xAI已開始以成本效率作為競爭重點。