1瓦特約1兆雜湊？FutureBit公開果蠅大腦挖礦實驗

以果蠅大腦為模型的電腦程式，近日開始測試比特幣(BTC)挖礦運算。不過，這項實驗目前更接近探索生物計算可能性的網頁概念驗證，尚不能取代ASIC礦機。

比特幣礦機製造商FutureBit於9月13日在X發文公開「HashFly」實驗。HashFly以雄性果蠅神經連結網路資料MaleCNS v1.0為基礎，模擬2914條神經路徑，並將其連接至SHA-256雜湊計算。

HashFly可在一般電腦硬體與網頁瀏覽器上執行，使用者也能調整挖礦難度，但其難度遠低於現實中的比特幣網路。目前沒有證據顯示這項實驗能在實際挖礦競爭中產生具意義的雜湊率。

FutureBit表示，將擴大實驗，把所有神經元連接至SHA-256計算並公開結果。該公司主張，若虛構的生物系統得以實現，每瓦特約可處理1兆次雜湊計算。

FutureBit另估算，這項效率約為3奈米矽基ASIC的10倍。不過，這不是實際生物挖礦機的測量結果，而是建立在假設上的計算。

相關估算假設整隻果蠅的用電量可被納入計算，且所有神經元能持續參與比特幣運算。目前尚未確認有人使用活體生物神經元挖掘比特幣，或因此獲得挖礦獎勵。

另一項名為「FlyMiner」的實驗，則模擬約13萬9255個果蠅神經元及其連結網路。當神經活動達到特定門檻時，系統會啟動一般挖礦引擎進行雜湊計算。

FlyMiner同樣明確指出，實際挖出區塊的可能性極低。因此，兩項實驗都不代表活體生物組織已加入比特幣網路的挖礦競爭。

這些實驗建立在成體果蠅大腦連結網路研究之上。研究團隊於2024年在《Nature》發表神經連結網路重建研究，並公開約13萬9255個神經元及超過5000萬個突觸的資料。

這類連結網路被稱為「連接組」，是以地圖形式記錄神經元與突觸如何相互連接的資料。開發者目前也將其應用於遊戲、金融資料分析及挖礦模擬。

比特幣挖礦是持續重複運算，直到找到符合既定條件的雜湊值。專為挖礦設計的ASIC能快速執行這類運算，與網頁型神經網路模擬在目的及效能標準上並不相同。

本刊此前曾報導以阿波羅導航電腦計算比特幣雜湊的實驗，介紹老舊通用電腦與現代挖礦設備之間的運算差距。此次HashFly同樣是在測試非傳統運算架構，而非證明實際挖礦效能。

社群媒體與比特幣社群對「有機挖礦」概念表現出興趣，但目前沒有評價認為該實驗已證明實際挖礦收益或能源效率。現階段可確認的內容，是果蠅神經連結網路被套用至加密貨幣運算架構的模擬。

FutureBit表示，將繼續擴大把完整神經元系統連接至SHA-256計算的實驗並公開結果。實際有機挖礦機能否實現，以及其效率如何，仍須等待後續實驗與獨立測量結果。