945 TWh電力預測：聯合國促AI企業公開環境足跡

全球資料中心用電量到2030年可能達945 TWh（太瓦時）。聯合國呼籲人工智慧（AI）企業公開碳排放、用水量與土地使用量，並將資料中心電力轉向再生能源。

聯合國秘書長安東尼奧·古特瑞斯（António Guterres）在6月23日的倫敦氣候行動週演講中提出「AI Environmental Transparency Initiative」。他表示，2030年AI可能消耗比全球除5個國家以外的所有國家更多的電力。這項倡議要求主要AI企業測量並公開系統的碳、用水與土地足跡，相關內容已載於聯合國演講稿。

古特瑞斯也提出到2030年讓所有資料中心使用再生能源的目標。不過，這並非國際法確立的義務，也沒有配套制裁規定，而是敦促企業提高透明度並自願設定減排目標的提案。

聯合國大學水、環境與健康研究所（UNU-INWEH）在6月報告中指出，全球資料中心用電量可能從2025年的448 TWh增加至2030年的945 TWh，2030年的數值約占全球用電量3%。

同一份報告分析，資料中心發電與相關基礎設施的水足跡到2030年可能超過9兆3000億公升，土地足跡可能超過1萬4500平方公里。報告也估算，若要抵銷相關碳排放，10年內可能需要約67億棵樹。

這裡的水與土地足跡，不僅指資料中心內部直接使用的水量或占地面積，也包括發電、冷卻及相關基礎設施造成的環境負擔估算。

聯合國大學指出，AI的環境成本不應只用碳排放評估。能降低碳排放的能源來源，可能反而增加用水與土地需求，因此需要同時檢視三項指標。報告也分析，AI能源使用量中，實際提供服務的推理過程可能占80%至90%，高於模型訓練。

國際能源署（IEA）對資料中心用電量的預測高於聯合國大學。IEA表示，資料中心用電量可能從2025年的485 TWh增加至2030年的950 TWh，占全球電力需求約3%。

兩個機構的預測數字相近，但基準年與計算方式不同。聯合國大學的945 TWh以2025年的448 TWh為基準，IEA的950 TWh則以2025年的485 TWh為基準。

電力需求增加不僅會對資料中心建設造成壓力，也可能加重電網投資負擔。IEA分析，AI資料中心擴張期間，電力供應鏈、半導體產能、電網接入及地方社區的環境疑慮，都可能成為瓶頸。

聯合國氣候變化綱要公約（UNFCCC）秘書長賽門·斯蒂爾（Simon Stiell）也在9月21日的演講中表示，AI企業管理層與董事會應設定氣候目標、公開能源與用水量，並讓資料中心使用再生能源。聯合國內部對公開AI基礎設施環境資訊的要求持續增加。

企業也陸續提出永續措施。微軟($MSFT)表示，FY25年度電力消耗量已100%與再生能源匹配。為因應AI與雲端需求，微軟也正推動擴大無碳電力供應，包括核能與電網投資。

Google在2026年環境報告中表示，AI基礎設施擴張速度快於電網脫碳。Google指出，2025年電力需求較前一年增加37%，但營運排放量下降2%，電力消耗量則100%透過再生能源採購進行匹配。

Meta提出「Design for Sustainability」原則，追蹤AI資料中心硬體各零組件的排放量，並提高模組化、再利用與可維修性。由於各企業的數據與公開標準不同，直接比較環境足跡時仍需確認計算範圍。

945 TWh並非AI單獨的用電量，而是包含AI在內的全球資料中心總用電預測。台灣也可能面臨AI資料中心擴張帶來的電網、半導體供應鏈、冷卻用水與土地取得問題，企業再生能源採購方式及環境足跡公開標準的比較值得持續關注。

聯合國的提案將AI產業的環境責任從減碳擴大至水、土地與供應鏈資訊公開。各企業將以何種標準測量足跡，以及是否採納2030年再生能源目標，仍有待進一步討論。