2027年AI資本支出估達1兆4470億美元，記憶體成本占比攀升

全球人工智慧（AI）資本支出預計在2027年達到約1兆4470億美元（約2007兆韓元），其中相當部分的增幅可能來自記憶體成本上升。

瑞銀（UBS）估算，AI相關資本支出2025年為5060億美元（約702兆韓元）、2026年為9980億美元（約1384兆韓元），2027年將達1兆4470億美元（約2007兆韓元）。

2027年預估值較2025年增加約9410億美元（約1305兆韓元）；2026年也預計較前一年增加4920億美元（約683兆韓元）。

從成本組成來看，記憶體支出的增幅最為明顯。記憶體相關支出預估將從2025年的710億美元（約98兆韓元），增至2026年的3670億美元（約509兆韓元），並在2027年達到9230億美元（約1280兆韓元）。

記憶體支出在2025年至2026年間增加2960億美元（約411兆韓元），2026年至2027年間則預計再增加5560億美元（約771兆韓元）。

瑞銀分析，2026年記憶體成本上升將占AI資本支出增幅約60%。2027年記憶體支出的增加額甚至可能超過AI資本支出的整體淨增幅。

相較之下，扣除記憶體後的AI相關成本預計將下降。該項成本估計會從2026年的6310億美元（約875兆韓元），降至2027年的5250億美元（約728兆韓元）。

AI資本支出是指企業為建設資料中心、伺服器等AI基礎設施而投入的資金；記憶體成本則是組成相關基礎設施的零組件採購成本之一。

這項預估顯示，AI投資規模不僅可能影響設備需求，也可能受到零組件價格影響。記憶體價格上漲時，建設相同規模基礎設施所需的成本也可能增加。

記憶體支出占AI資本支出的比重越高，供應條件與價格走勢的影響也可能越大。反之，若記憶體價格趨於穩定，瑞銀的成本估算也可能出現變化。

AI資本支出擴大將透過資料中心與伺服器需求，牽動半導體業者的投資計畫。不過，這份資料是瑞銀提出的預估值，並非企業實際執行的支出。

對台灣半導體業者與投資人而言，記憶體價格是否與AI基礎設施投資同步變化，將是重要觀察對象。記憶體支出增加是否進一步帶動實際採購與產能擴張，仍須從各企業的業績與資本支出計畫中確認。

即使AI投資持續擴大，成本組成也可能改變。瑞銀估計，扣除記憶體後的AI相關成本將在2027年下降，顯示整體投資額增加不代表所有零組件與設備領域都會同步擴張。

這項預估的關鍵變數包括記憶體價格、AI基礎設施需求與企業支出計畫。實際資本支出與記憶體成本組成，仍可能因上述三項因素而與瑞銀的估算不同。