美國人65%反對AI資料中心　電力與用水成主要疑慮

美國有65%的民眾反對在居住地附近興建人工智慧（AI）資料中心，支持者僅占11%。

麻薩諸塞大學阿默斯特分校（UMass Amherst）14日公布的全國民調顯示，民主黨與共和黨支持者都反對在當地興建AI資料中心。共和黨支持者的反對比例也達52%，大幅高於18%的支持比例。

受訪者關注的不是AI技術本身，而是社區可能承擔的成本，包括用水量與用電量、環境破壞、噪音、土地使用、交通量增加及公共事業費率上升等。以環境與天然資源枯竭為由反對者占28%，指出當地電費與經濟負擔者占10%。

蓋洛普（Gallup）3月2日至18日的調查也顯示，71%的美國人反對在居住地附近興建AI資料中心。蓋洛普4月進行的網路調查則發現，在反對者中，約半數擔心資料中心過度使用資源，其中18%分別提到用水與用電，16%將環境污染視為問題。

支持者則把創造就業與增加稅收列為主要效益。不過，僅憑調查結果，無法認定資料中心在各地創造的就業與稅收規模相同；支持興建者則以經濟效益作為主要理由。

美聯社（AP）與NORC、芝加哥大學能源政策研究所7月7日至24日進行的調查顯示，53%的美國人對AI的環境影響感到「非常」或「極度」擔憂。受訪者同時關注資料中心對電費、水資源及停電的影響，但約半數受訪者也正面評價技術發展與創造就業。

電力需求增加被視為引發地方反彈的背景。美國能源部與勞倫斯伯克利國家實驗室在2025年報告中估計，美國資料中心用電量到2030年可能達649TWh，占全國用電量的11.8%，不同情境下的占比範圍為9.5%至15.3%。

TWh是表示用電量的單位，可反映資料中心的絕對用電規模。不過，報告中的數字並非確定值，而是納入多項條件後得出的估計範圍。

電網成本由誰承擔也是爭議焦點。美國能源部表示，應公平分配大型用電戶的電力系統成本，並設計費率制度，避免成本不當轉嫁給其他消費者。

川普政府仍在推動擴大AI基礎設施的政策。白宮2025年7月發布行政命令，推動簡化資料中心基礎設施的聯邦審批程序及相關金融支援，並將AI資料中心定位為促進經濟成長、國家安全與技術競爭力所需的基礎設施。

聯邦政策方向與地方民意之間的落差，仍是資料中心業務的重要變數。聯邦政府重視建設速度與AI競爭力，地方居民則優先關注電費、水資源、噪音等生活成本，以及相關效益如何分配。

布蘭登·史密斯（Brandon Smith）在Alt-Market文章中主張，資料中心每座設施可能僅創造約100至200個永久職位。這項數字是該文章提出的主張，尚未與其他官方統計交叉確認。

蓋洛普及美聯社與NORC的調查也顯示，部分受訪者正面看待就業、稅收增加與技術發展，因此目前缺乏足夠依據斷言資料中心沒有地方經濟效益。不過，效益規模以及電力與水資源成本的承擔者，可能因地區而異。

本報先前曾報導，美國資料中心建設正延伸至電網投資與成本分配問題，顯示這場爭論難以只用建設規模解釋。對台灣而言，AI基礎設施與半導體工廠等需要穩定大量電力的產業，其成本分配問題也值得參考。

近期調查中，地方居民反對興建AI資料中心的比例因調查時間與題目不同而有所差異，但民主黨與共和黨支持者皆以反對意見占優勢。美國的AI資料中心爭議，正持續聚焦於電力與水資源成本，以及地方效益如何分配，而非單純的技術接受度。