AI生成的電子郵件與程式碼即使看似完成,仍可能把審查與修改工作轉嫁給同事。Shopify($SHOP)共同創辦人兼執行長托比亞斯·呂特克(Tobias Lütke)將這類產出物形容為「slop grenades」。
托比亞斯·呂特克在15日公開的《The Knowledge Project》播客中表示,員工有時會在未充分檢查AI撰寫的電子郵件與程式碼前,就直接分享給同事。Fortune於17日報導了這項談話。
呂特克稱,員工彼此丟出的未經審查產出物就是「slop grenades」。他說:「那顯然是件壞事。」他並強調,AI生成內容的責任仍應由人承擔。
呂特克指出,AI可以用來整理電子郵件的核心內容,但不應被用來產出未經審查的冗長文件。收件同事往往必須重新確認內容與脈絡,因而增加額外負擔。
AI撰寫的文件即使外觀完整,若無法實質推進工作,最後留下的就只有審查與修改成本。原作者省下的時間,可能轉移成收件者重新檢查的時間。
研究人員將這種現象稱為「workslop」,指外觀看似整理完善、實際上卻缺乏脈絡或實質內容,並導致收件者必須重做的AI生成產出物。
BetterUp Labs與史丹佛社群媒體實驗室調查962名美國辦公室工作者後發現,52.7%的受訪者曾將AI生成的workslop傳給同事。這類經驗在鼓勵使用AI的組織中更常見。
另有38%的受訪者表示曾從同事收到workslop。他們稱,平均每月花費3.4小時檢查、修改或重寫這些產出物。
workslop與單純錯字不同。受訪者舉出的案例包括含有失效連結的制式電子郵件,以及不必要地複雜的程式碼。
這類產出物也影響工作關係。受訪者傾向認為傳送workslop的同事能力較低、親和力較弱;在收到workslop的人中,36%表示未來不想再與該名同事合作。
調查也將結果與前一年比較。前一年有40%的受訪者表示,過去一個月曾接觸workslop,並稱重做一件產出物平均需要2小時。
前一年調查估算,修改workslop可能使每名員工每月承擔186美元(約25萬韓元)的成本;對1萬名員工的組織而言,生產力損失每年最高可達900萬美元(約123億韓元)。
呂特克去年曾向員工提出先運用AI、再提出額外資源需求的指引。這次談話則強調,相較於AI使用量本身,產出物品質與責任歸屬更為重要。
AI即使能加快工作速度,若缺少最終審查與負責流程,負擔仍可能從撰寫者轉移到同事身上。隨著企業擴大運用AI,如何同時管理產出物的準確性與審查責任,將持續受到關注。
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