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AI高暴露科系畢業生初職機會降5個百分點,首季收入減13%

在餐廳櫃檯工作的畢業生 / TokenPost.ai

研究顯示,美國AI暴露度較高科系的年輕畢業生,初次就業機會下降5個百分點,首個完整季度收入也減少13%。部分畢業生轉往餐飲、零售等行業,未能進入與所學專業相關的初階職位。

美國人口普查局研究人員分析指出,AI暴露度最高的10%科系,其畢業生離校後的就業機會下降5個百分點。自ChatGPT於2022年底推出後,這些科系畢業生的首個完整季度收入減少13%。

研究人員表示,收入降幅與在大型經濟衰退期間畢業的情況相近。其中約一半來自同一產業內薪資下降,其餘則源於就業者轉往相對低薪的產業。

這並不代表所有電腦科學畢業生都出現產業轉移。研究結果因科系而異,其中包括被歸類為AI高暴露產業的軟體與資訊科技領域。

另一項研究顯示,ChatGPT推出後10個季度內,屬於AI高暴露產業與州組合的22至24歲年輕人,就業率下降12%。就業減少的主要原因不是大規模裁員,而是新聘人數下滑。

該研究指出,相關產業的招聘規模截至2025年初已大致恢復,但恢復是在較小的就業基礎上實現。

兩項研究都比較ChatGPT推出後的就業變化與AI暴露度。美國人口普查局研究人員也檢視了新冠疫情後遠距工作的擴大,以及AI暴露職業教育程度上升等其他因素。

研究亦指出,僅靠貨幣政策衝擊,難以解釋招聘急劇下滑。不過,兩項研究均屬研究論文或工作論文,並非正式政策報告,也沒有確認ChatGPT是就業減少的唯一原因。

近期大學畢業生整體就業指標同樣呈現不穩定趨勢。紐約聯邦準備銀行統計顯示,2026年第二季度,擁有學士學位以上且近期畢業者的失業率約為5.6%,就業不足率為42%。

上述數據涵蓋美國所有擁有學士學位以上的近期畢業生,並非只針對AI高暴露科系,因此不能直接與美國人口普查局研究中的就業機會下降5個百分點或收入減少13%相比。近期大學畢業生失業率與AI成因分析也指出,應區分生成式AI與遠距工作造成的影響。

就業不足是指大學畢業生從事通常不要求學士學位的工作。斯特拉達教育基金會(Strada Education Foundation)與Burning Glass Institute分析指出,約只有一半學士畢業生能在畢業一年內找到通常要求學士學位的職業。

斯蒂芬·莫爾特(Stephen Moret)斯特拉達教育基金會執行長表示:「大學、州政府與國家都可以做更多工作,協助學生準備進入勞動市場。」這反映出教育體系需要加強大學教育與第一份工作的銜接。

AI的影響也出現在學生選擇科系的階段。蓋洛普(Gallup)與盧米納基金會(Lumina Foundation)調查顯示,42%的學士課程學生表示,曾因AI而在一定程度上考慮更換科系。

該調查於2025年10月2日至31日對美國大學生進行。數據顯示,AI不僅影響就業結果,也正成為學生判斷職涯方向時的變數。

這些研究的重點並非AI一次性取代大量既有勞工,而是社會新鮮人可進入的第一份工作數量減少,部分畢業生則轉往與所學專業無關的產業。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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