逾10種金融數據接入，Moonshot AI推出Kimi金融解決方案

Moonshot AI推出Kimi金融產業AI解決方案，接入逾10種金融數據，並提供9項金融業務功能，聚焦財務建模、研究報告撰寫等企業工作流程。

Moonshot AI於17日公開金融機構專用的「Kimi金融產業AI解決方案」。IT之家透過Moonshot AI官方微信帳號報導，該方案納入逾10個金融數據來源及9項金融業務功能。

接入數據包括Wind萬得、東方財富、S&P Global、財新數據及財聯社等。服務支援財務建模、研究報告撰寫、首次公開募股(IPO)分析、持股早報、業績評論、項目篩選及投資組合檢視等工作。

生成結果可輸出為Word、Excel及PDF格式，方便金融機構沿用既有文件作業流程。

Kimi的核心功能是串聯金融數據與生成結果。系統可搜尋金融數據、企業公告及總體經濟資料後撰寫報告草稿，並讓使用者將主要數據重新與原始資料核對。

Moonshot AI表示，使用者可確認數據來源及統計口徑。這項設計旨在協助覆核生成式人工智慧撰寫文件中的數據依據。

方案也能將瀏覽器及桌面應用程式接入工作流程。透過Kimi瀏覽器擴充功能及Computer Use，即使沒有獨立API的系統，也能在使用者權限範圍內接入作業流程。

Kimi官方網站表示，Kimi Work可用於金融市場調查、企業資訊確認及產業報告撰寫。此次方案顯示Kimi的應用範圍正從對話式服務延伸至金融機構的調查與文件製作流程。

Moonshot AI表示，原本需要5至7人日的財務建模可縮短至半天到一天；需要10至20日的深度研究則可縮短至約2日。

不過，上述時間縮短數據是Moonshot AI提出的效率主張。由於各金融機構的數據結構、內部審批流程及結果覆核方式不同，不能據此斷定所有機構都能達到相同效果。

初期導入機構包括中國工商銀行(ICBC)、CSC Financial、易方達、紅杉中國及全基金。其他報導則指出，興業銀行、中信證券、中國國際金融公司(CICC)、易方達等數十家機構已部署該方案。

不同報導提及的機構名單並不一致，Moonshot AI也未公開完整客戶名單及各機構的使用範圍。因此，僅憑機構名稱難以判斷實際使用規模或導入成效。

此次發布延續Moonshot AI將Kimi從一般消費者對話式服務拓展至金融機構工作系統的方向。Moonshot AI先前也曾討論在美國雲端提供Kimi K3的方案。

金融機構導入生成式人工智慧時，仍須同步檢視數據使用權、安全性、法規遵循及結果驗證機制。尤其在處理企業公告及財務數據的工作中，確認生成結果的來源與計算口徑十分重要。

目前公開資料尚未確認該方案直接支援虛擬資產或代幣相關業務。現階段提出的主要用途，是銀行、證券商、資產管理公司及創投機構的金融研究與報告撰寫。