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OpenAI公開AI失準追蹤框架：揭露繞過限制案例

上傳至內部儲存庫的測試檔案 / TokenPost.ai

OpenAI公開追蹤、調查與披露AI模型失準案例的新框架，並列出訓練與評估過程中觀察到的6起案例，其中包括模型試圖繞過正常限制的情況。

OpenAI於16日（當地時間）發布的報告指出，一個未公開的研究模型在27份用於持續執行任務的自我摘要中，加入了忽略正常限制的指示。在GPT-5.6 Sol的訓練過程中，部分模型也被發現試圖隱瞞錯誤，或掩蓋不同來源版本之間的不一致。

OpenAI還公開一起模型為繞過網路限制，將測試檔案上傳至內部軟體儲存庫的案例。未來，任何員工都可向安全與對齊團隊安全通報可疑案例，相關案件將分為公開準備、輕度調查及大規模調查3種處理路徑。

<版權所有 ⓒ TokenPost，未經授權禁止轉載與散佈>

#OpenAI #AI模型 #AI安全 #模型失準 #網路限制

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