AI運算佔比衝15%？歐洲提案砸千億歐元公共資金

一份獨立策略報告提出，若要把歐洲在全球人工智慧(AI)運算能力中的占比，從目前約5%拉高到2030年的15%，需要動用1000億歐元公共資金，並帶動約1兆3000億歐元的民間資本投入。

瑪格麗特·維斯塔格(Margrethe Vestager)歐盟執委會前首席副主席參與撰寫的這份報告《A Transformative AI Strategy for Europe》指出，歐洲若想降低對美國與中國AI基礎設施的依賴，就必須同步擴建資料中心與電網。這份報告於2026年9月發布。

報告設定的目標，是打造規模達450億瓦的AI運算基礎設施，讓歐洲境內設施在全球AI模型訓練與服務運算所需的基礎建設中，占比在2030年前提升到15%。

報告建議，公部門應扮演的角色是降低具戰略重要性的資料中心投資風險，藉此吸引民間資本參與建設。與其由公共資金直接出資興建設施，政策資源更應集中在加快供電與縮短審批流程上。

報告同時提出附帶條件：資料中心所在地區應獲得稅收與基礎建設投資回饋，而大型業者則須分擔電網因設施擴建而額外增加的成本。換句話說，電網擴建與審批加速，被視為吸引民間投資的前提條件。

不過，1000億歐元與1兆3000億歐元並非已編列的預算或已立法的金額。報告本身也明確說明，這是一份未接受歐盟與會員國政府委託或資金挹注的獨立報告。

與此同時，歐盟執委會(European Commission)正另外推動「AI超級工廠(AI Gigafactories)」計畫。執委會表示，已於7月30日啟動正式招標，收到來自16個會員國、60個地點的77件提案。

所謂AI超級工廠，是結合大規模AI晶片與資料中心的超大型運算設施。首座設施預計於2027年動工，執委會表示，相關計畫將動用200億歐元資金。

美联社(AP)報導，歐盟計畫為7座AI超級工廠的建設提供100億歐元公共資金，並額外帶動200億歐元民間投資，每座設施將配置至少10萬顆先進AI晶片。

執委會公布的整體計畫規模，與美联社轉述的公私資金分配方式在表述上略有出入，但兩份資料都指出，AI超級工廠的建設將同時運用公共資金與民間投資。

歐洲擴大運算基礎設施的計畫，也牽動資料中心營運所需的電力需求。報告認為，唯有在擴大基礎設施規模的同時，確保供電能力與審批速度，才能真正吸引民間資本進場。

至於能否帶動技術自主，則是另一項課題。法國《世界報》(Le Monde)報導指出，歐洲的AI超級工廠很可能仍須仰賴輝達(NVDA)、AMD等美國企業的晶片。

歐洲雖握有艾司摩爾(ASML)極紫外光(EUV)微影設備等半導體供應鏈的關鍵資產,但AI運算設施所需的先進晶片與資料中心營運能力,並非全數自主掌握。基礎設施擴建與晶片供應鏈自主,仍是必須分頭推進的課題。

電力成本、環境影響，以及會員國之間的預算協調，也被列為變數。若一切按計畫推進,首座設施最快可望於2028年年中啟用,但資金能否到位目前仍未確定。

歐洲擴大AI基礎設施的作法，對國內AI企業與半導體產業在供應鏈布局與運算資源取得上，也具有參考價值。本刊此前已報導Cerebras擴大歐洲AI運算產能的計畫。

這項提案最終能否落實，取決於會員國的財源分攤、電網建設進度與審批流程能否加快。歐盟的AI超級工廠計畫，目前朝著2027年首座設施動工的目標推進程序。