Acryl連拿腦瘤、胰臟癌、肺癌醫療AI標案

Acryl陸續拿下以腦瘤、胰臟癌、肺癌為對象的國家醫療人工智慧（AI）研發暨實證專案。這項專案要打造一套系統，把分散在醫院裡的醫療影像、病理、基因體、檢驗與臨床紀錄資料，透過AI串聯起來，協助癌症的診斷、治療與預後管理。

Acryl於4日表示，這些專案的目標是建立一套涵蓋癌症篩檢、診斷、治療、預後與復發管理的全週期醫療AI體系。公司規劃分階段建立癌症專用的「基礎模型」（foundation model）、用於早期診斷與復發預測的軟體醫療器材（SaMD），以及協助醫療人員決策與病患管理的「代理式AI」（agentic AI）。

在腦瘤領域，Acryl將與高麗大學安岩醫院（Korea University Anam Hospital）合作，開發整合醫療影像、臨床資訊與病理資訊的多模態基礎模型。這套模型設計用於預測病患的存活率與復發風險。

在胰臟癌領域，Acryl加入由首爾大學盆唐醫院（Seoul National University Bundang Hospital）主導的OnKoTECT聯盟。Acryl將運用影像、基因體、病理與臨床資訊，開發用於早期篩檢診斷、以及術後復發預測的SaMD，並推動在醫療現場的應用與取得許可。

在肺癌領域，Acryl將與首爾大學醫院共同開發以代理式AI為基礎的癌症病患管理服務，整合分析診斷、檢驗與治療資訊。這項服務的重點，在於協助多學科診療團隊制定治療方向，並在治療後管理病患的症狀、預後與復發風險。

SaMD是指有別於硬體醫療器材、專門執行醫療用途的軟體。分析醫療影像或臨床紀錄、藉此支援診斷、治療決策與預後預測的程式，都屬於這個範疇。

此次專案也涵蓋與地區醫療機構的合作。Acryl計畫進行實證，讓在首爾上級綜合醫院完成診斷與手術的病患，也能在江原大學校醫院等地區醫療機構接受後續追蹤管理，目標是打造串聯上級綜合醫院、地區醫院與病患的癌症管理模式。

這次拿下的專案，與Acryl先前公布的醫療AI全端（full-stack）策略一脈相承。本刊此前報導，Acryl公布了整合醫院資料串聯、醫療專用模型與AI代理運作的醫療AI全端策略。

當時公布的內容，聚焦在同時處理醫院內部資料結構與模型運作方式。這次的專案，則是把該構想延伸到癌症診斷與預後管理領域的研發與實證課題。

Acryl執行長朴外鎮（Park Oe-jin）表示：「這次拿下的專案雖然分別針對腦瘤、胰臟癌、肺癌等不同疾病，但最終目標只有一個，不只是開發個別的AI模型，而是打造能把病患從篩檢、診斷、治療到預後管理的整段旅程都以AI串聯起來的Cancer AX平台，這正是Acryl的差異化所在。」這番話點出，公司希望用單一平台整合癌症照護的各個階段，而不是各自獨立的AI工具。

醫療AI專案的成果，仍須經過醫院資料串接、臨床實證與許可審查程序才能確認。這次發表內容中，並未另外提供實際醫療現場應用結果或商轉規模等資訊。