Token用量省25% Meta發表新AI模型Muse Spark 1.3

Meta（META）發表新一代人工智慧（AI）模型「Muse Spark 1.3」，強化程式撰寫與代理（agent）功能，同時正式開放給開發者付費使用。這款新模型最大的賣點，是把token用量比前一代整整降低25%。

根據彭博社（Bloomberg）報導，Meta於3日（當地時間）讓開發者能透過Meta模型API與Muse Code使用Muse Spark 1.3。Meta也預告，未來會把新模型陸續導入Instagram、Facebook與Meta AI等服務。

Meta首席AI官亞歷山大·王（Alexandr Wang）表示，Muse Spark 1.3是「目前為止模型效能最大的躍進」。他也提到，程式撰寫與代替使用者執行任務的代理功能都有大幅提升，換句話說，這款模型不只回答問題，還能實際動手完成工作。

Meta指出，新模型有能力與Anthropic的「Claude Fable 5.1」競爭，在程式撰寫領域甚至優於OpenAI的「GPT-5.6 Sol」。不過也有分析認為，AI模型的表現會因任務內容與評測方式不同而有落差，單純比較恐怕有限。

Muse Spark 1.3同時改善同時處理多項任務、管理長指令的能力。即使任務拉長，模型也能維持細節記憶，必要時還會主動要求使用者補充說明。

值得留意的是，遇到難以復原的操作前，模型會先徵求使用者確認再執行。隨著代理型AI逐漸擴大到收信、文件、程式碼與辦公工具等實際工作場景，權限控管與確認流程的重要性，已經不亞於效能本身。

Token是AI處理輸入與輸出內容時所使用的基本單位。同樣的任務若能用更少token完成，對開發者而言就有機會壓低成本、縮短延遲時間。

Meta將Muse Spark 1.3的開發者使用費，訂在與前一代Muse Spark 1.2相同的水準。亞歷山大·王提到，部分開發者透過Meta API，每週用量已達數兆個token。

這次發表，延續Meta自今年7月以來針對開發者推出的AI布局。本報先前報導，Meta曾開放Muse Spark 1.1與Meta模型API搶先預覽。

此後，Meta也以Muse Code與Muse Spark為主力，加入開發者AI市場的費用競爭。先前報導也提到token使用費調降的開發者AI工具陸續推出的趨勢。

模型權重是否公開，也是業界關注焦點。所謂權重，是AI處理輸入並產出結果時所使用的運算數值，一旦公開，外部開發者就能下載模型，在自己的環境中執行或依用途調整。

Meta目前尚未決定是否公開Muse Spark 1.3的權重，但前一代Muse Spark 1.2的權重預計公開。

規模更大的下一代模型「Watermelon」也在開發中，具體推出時間尚未公布。

Meta同時也在籌備販售AI運算能力與模型使用權的雲端基礎設施業務。在OpenAI與Anthropic都主打封閉式高效能模型之際，Meta則持續以開發者可及性、成本效率，以及部分模型權重公開作為策略主軸。