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七成美國人反對AI資料中心 電費爭議延燒

黃仁勳手持麥克風發言 / TokenPost.Ai

美國社會對人工智慧(AI)資料中心建設的反對聲浪擴大,電費與電網負擔問題掀起激烈討論。輝達(NVDA)創辦人暨執行長黃仁勳(Jensen Huang)提出以「社區合作」與「電網投資」作為解方。

根據Business Insider報導,黃仁勳27日(當地時間)接受美國CNBC訪問時表示,科技業與建設方應在擴充AI基礎設施之際,與地方社區更緊密合作。他將資料中心建設定位為美國「再工業化」的一環,並主張永續能源投資與電網升級有機會降低整體能源成本。

他的發言正值AI基礎設施需求快速攀升之際。輝達26日公布2027財年第二季財報,營收達962億2200萬美元,其中資料中心營收為890億美元,較去年同期成長117%。

這場爭議的焦點在於電費與地方負擔。蓋洛普(Gallup)5月13日公布的調查顯示,美國每10名成年人中就有7人反對在自己居住地區興建AI資料中心,其中表示「強烈反對」的比例達48%。

反對理由包括用電與用水量、環境影響、生活品質下降,以及公共電費上漲疑慮。儘管資料中心可能帶來在地就業與稅收,居民對「電網強化成本恐轉嫁到用戶電費」的不信任感也在增加。

麻省理工學院(MIT)6月26日發布的研究介紹指出,若資料中心能調整用電時段,就有機會降低整體電力系統成本。研究團隊說明,在具備彈性用電條件下,成本削減幅度在德州最高可達5%,中大西洋地區為4%,美國西部11州則為2%。

不過條件並不寬鬆。研究團隊表示,資料中心須將至少二成、部分情況下約五成的用電量轉移至非尖峰時段,才能出現成本削減效果。換句話說,須先區分「可隨時調度」與「無法調度」的AI運算工作。

反對論述同樣存在依據。MIT能源與環境政策研究中心6月公布的另一項研究分析指出,2010年至2024年間,資料中心進駐使平均零售電價上漲2.7%,其中住宅用戶電費影響為2.1%,商業用戶為2.8%,工業用戶則達4.2%。

兩項研究從不同角度指出同一個問題。資料中心若能靈活調節用電,確實有望降低系統整體成本,但在實際設廠地區,電網強化與尖峰負載壓力可能率先出現。「可望降低成本」的產業邏輯,與居民對電費負擔的疑慮,正在同一張電網上碰撞。

德州是這場衝突演變為制度問題的代表地區。德州州長葛瑞格·艾伯特(Greg Abbott)8月3日(當地時間)指示州公共事業委員會與德州電力可靠度委員會(ERCOT),對資料中心併網程序展開全面查核與稽核。

州長辦公室表示,稽核完成前,任何資料中心計畫都無法繼續推進。當時德州電網併網申請量已超過474吉瓦,是德州電網歷來尖峰用電最高紀錄的5倍以上。

艾伯特在ABC《This Week》節目訪談中表示,資料中心業者未能與州政府、地方政府合作,也未獲得社區支持。他批評這些業者「自掘墳墓」。電網連接、用水、稅務優惠與地方同意,如今已成為資料中心取得許可的核心條件。

一般而言,資料中心同時需要電力採購合約、輸電網連接、冷卻用水資源與地方稅務優惠。選址競爭越激烈,地方政府就越需要在「吸引投資」與「居民負擔」之間做出取捨。隨著AI需求持續增加,這場爭議已不只是技術基礎設施問題,而是逐漸演變成地方公用電費與許可審批的課題。

對台灣讀者而言,這場爭議同樣牽動半導體、雲端運算與比特幣(BTC)挖礦基礎設施等領域。本媒體先前已報導美國AI資料中心反彈演變為選舉議題的趨勢。部分挖礦基礎設施與AI運算需求彼此連結,電網負擔與地方許可爭議可能延伸為整體高耗電數位基礎設施的成本問題。

AI基礎設施爭議不會僅止於晶片採購競爭。本媒體也曾報導輝達資料中心營收成長117%引發投資回收期爭論的脈絡。黃仁勳的主張站在「資料中心有望帶動電網升級」的一方,但德州與當地民意正在追問:電網成本究竟該由誰承擔。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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