繼2GW晶片合作後 Anthropic自組晶片設計團隊

Anthropic正在為旗下AI模型Claude招募客製化晶片設計人才，把運算策略從純軟體布局推向硬體自研。大型AI模型的營運成本與供應鏈壓力持續增加，讓「自研晶片」、外部GPU與雲端業者自製半導體並用的多元化布局逐漸成形。

Anthropic於8月5日公布的「矽晶工程師」徵才公告指出，公司目前在多種硬體平台上運行全球數一數二規模的AI訓練與推論工作負載，並正在組建客製化矽晶團隊。公告列出的主要職責包括定義晶片規格、設計介面、審核外部合作夥伴，以及硬體與軟體協同設計。

這顯示Anthropic正從單純採購現成半導體，轉向同步設計模型與晶片的階段。AI模型公司通常仰賴大量GPU進行訓練與推論，但服務規模擴大後，電力、成本與供應穩定度也成為競爭力的一部分。

Anthropic於7月22日宣布與超微(AMD)達成合作，將部署規模最高達2吉瓦(GW)的AMD Instinct MI450系列GPU。首批1GW部署預計於2027年上半年啟動，AMD同時將對Anthropic進行最高50億美元的策略投資。

Anthropic也在4月20日宣布擴大與亞馬遜(AMZN)的運算合作，規模最高達5GW。公司表示將在未來十年投入超過1000億美元用於AWS技術，並採用亞馬遜自研AI晶片，從Trainium2一路使用到Trainium4。

至此，Anthropic的運算策略形成三條軸線：亞馬遜自研晶片、AMD GPU，以及公司內部的矽晶團隊。

「客製化矽晶」指的是針對特定服務或運算目的量身打造的半導體。雖然不如通用GPU靈活，但若能貼合特定模型架構與資料流程，就能提升電力效率與處理量，因此被視為大型AI企業的長期選項之一。

MatX是一家專攻大型語言模型（LLM）高處理量晶片的AI半導體新創。官網介紹，其產品「MatX One」在大型混合專家（MoE）模型上每秒可處理超過2000個輸出詞元，並支援數十萬顆晶片規模的叢集。

MatX的投資人名單包括Jane Street、Situational Awareness LP與Spark Capital。根據Bloomberg的報導，MatX已完成超過5億美元的B輪募資。

Bloomberg報導形容，MatX由兩位曾任職於Google半導體部門的工程師創立，企業估值達數十億美元規模。

The Information報導，MatX在推進新一輪募資時，向投資人展示的簡報中提及Anthropic共同創辦人湯姆·布朗（Tom Brown）表達的興趣。不過這僅能視為關注訊號，並非Anthropic與MatX已簽署合約或達成收購協議的證據。

市場上也流傳Anthropic曾考慮以70億美元規模收購MatX、後又撤回的說法，但這項傳聞並未獲得公開資料證實。這起事件的重點不在收購傳聞本身，而在於Anthropic究竟把運算供應鏈拓展到多廣、內部設計能力又能建立到什麼程度。

在AI半導體市場，降低對輝達(NVDA)GPU依賴的趨勢仍在持續。大型模型公司一方面與雲端業者簽下長期合約，一方面評估自研或準自研晶片；半導體廠商則為留住大客戶，開始一併提供機櫃級基礎設施與軟體生態系。

對加密貨幣市場而言，這起消息並非直接的產業利多利空，而更像是觀察AI基礎建設與半導體景氣的參考指標。

Anthropic的徵才公告並未透露晶片製程、代工廠或首款產品時程。MatX是否會在Anthropic的策略中扮演實質角色，仍須等待雙方公開合約或官方聲明後才能確認。