OpenAI測試Codex「持續模式」 上線時程未定

OpenAI正在為旗下程式碼代理Codex測試一項名為「持續模式（Persistent mode）」的新設定，讓Codex在使用者主動喊停之前持續執行任務，完成後甚至能自動產生後續工作。

科技媒體WIRED報導，OpenAI已在Codex CLI程式碼庫中加入這項設定，OpenAI發言人也證實公司正在測試這項功能，但目前尚未大規模開放，也沒有立即推出的計畫。

這次測試的重點,在於把程式碼助手的工作單位從「短時間回覆」拓展為「長時間任務」。過去Codex比較像是接到指令、完成後就把結果交回給使用者；持續模式則不同,它會承接任務狀態,並自行銜接下一步該做的事。

目前Codex在應用程式、IDE擴充套件與CLI介面中,已提供可設定目標與成功標準的「目標模式（Goal mode）」，OpenAI在5月21日的更新說明中宣布這項功能正式上線。

持續模式被視為這條產品路線的下一步。因為Codex不再只是處理完使用者的請求就收工,還能跨越單一工作階段,自行規劃接下來要做的後續任務。

WIRED取得的程式碼註解中寫著,即使某項任務已經完成,代理的工作也不算真正結束。這句話也反映出,程式碼代理正從「單一指令執行工具」，逐漸轉型為「持續性工作管理者」。

其實OpenAI從今年初就已經在把Codex擴展成長時間運作的平台。2月2日發布Codex應用程式介紹文章時,便公開了可依排程在背景自動執行任務的「自動化（Automations）」功能；5月14日則推出可在手機應用程式中查看並核准進行中任務的功能。

6月11日,OpenAI宣布收購Ona,計畫替Codex加入具備安全防護的持續執行環境,以及由客戶自行掌控的雲端執行架構。這些布局透露出一個判斷：程式碼代理要真正投入實際工作,除了模型本身的能力之外,執行環境、權限核可流程與工作紀錄同樣不可或缺。

這波轉變也與AI代理競爭焦點正從模型效能轉向企業系統的趨勢互相呼應。企業要真正導入AI代理,重點已不只是「能不能答對問題」，而是能否維持工作狀態、在需要時取得人工核可,並完整追蹤執行結果。

Codex之外,對持續型自動化的需求也在成長。OpenAI在8月25日的更新說明中提到,ChatGPT Work的排程任務功能已能對Gmail、Slack、GitHub上的更新做出反應。

不過外界反應並不一致。GitHub上openai/codex專案的第35601號議題就指出,現行自動化工具靠定期喚醒同一個工作階段來延續任務的做法,存在明顯限制。

第34657號議題則記錄,一項持續性任務執行超過37小時,期間不斷重複規劃內容。這也點出一個問題：執行時間拉長,不代表產出的成果品質會跟著提升。

安全疑慮同樣存在。OpenAI在8月26日發布的安全文件中表示,如果模型在缺乏足夠防護措施的情況下,以強大、持續且具協作能力的方式運作,可能被用來尋找並利用多個電腦系統的漏洞。

持續型代理一方面是提升生產力的工具,另一方面也成了監督機制的試金石。因為代理運作時間愈長,工作範圍愈容易模糊,權限邊界也可能隨之鬆動。

因此,這次測試真正的意義,或許不在於打造一個「持續工作的AI」本身,而在於配套的控管機制。Codex接下來的走向,將取決於產品是否能清楚劃分：使用者能放手到什麼程度、代理該在哪個時間點停下,以及哪些操作必須經過人工核准。

目前上線時程仍未確定。OpenAI證實正在測試持續模式,但強調暫無大規模開放或立即推出的計畫。