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中國人工智慧（AI）企業智譜AI（Z.ai，股票代號02513）26日公布，先前以匿名模型「Ox Alpha」在市場上引發熱議的AI模型，其真實身分正是新發布的「GLM-5.3-Flash」。該公司同時表示，這款總參數達3200億的模型是以中國自主研發的AI晶片運算，這項說法也讓外界重新檢視中國在AI供應鏈上降低對美國高階GPU依賴的策略是否奏效。
智譜AI在26日的公司部落格公告中指出，GLM-5.3-Flash在正式發布前，曾以「ox-alpha」名義在OpenCode與OpenRouter平台上進行匿名測試，且相關流量皆由中國製AI晶片處理。
GLM-5.3-Flash是GLM-5系列中首款原生多模態模型，可處理文字、圖片與影片輸入。整體參數規模為3200億，實際啟用的參數則為180億。
智譜AI表示，這款模型在程式撰寫、工具使用、自動化與商業應用等基準測試中的表現，超越前一代GLM-5.2。公司公布的成績包括Terminal-Bench 2.1得分84.3、DeepSWE v1.1得分63.4，以及AutomationBench v1.0.6得分48.8。
模型權重已在Hugging Face平台公開，模型卡標示名稱為「zai-org/GLM-5.3-Flash」，授權方式為MIT授權。Hugging Face模型卡將其歸類為支援文字生成與圖文輸入的模型。
這次公告，是先前「Ox Alpha」以支援百萬級token文本、開發商不明的匿名模型之姿登上OpenRouter的後續身分確認。OpenRouter是一個串接多家AI模型的路由平台。Ox Alpha自登場以來便未公開開發商身分，其程式撰寫與長時間自主任務執行能力，也持續受到開發者社群關注與追蹤。
價格資訊目前並不一致。OpenRouter上智譜AI供應商頁面顯示，GLM-5.3-Flash的價格為每百萬輸入token 0.15美元、每百萬輸出token 0.50美元；但在模型頁面與比較畫面中，卻同時出現標示「五折優惠」的每百萬輸入token 0.075美元、輸出token 0.25美元。
晶片規模方面，官方說法與外媒報導也有落差。智譜AI英文版部落格僅表示採用「數萬顆自主研發加速器」；南華早報（SCMP）則報導，智譜AI是以一個擁有10萬顆中國製晶片的叢集運算此模型，晶片供應商名稱並未對外公開。
使用量數據同樣因統計基準不同而出現落差。SCMP引述智譜AI的說法指出，模型正式發布前，透過OpenRouter與OpenCode累計處理62兆個token，光是在OpenRouter上線頭3天，處理量就超過11兆個token。不過其他報導中也出現17.5兆個token，以及單日處理量達100兆個token等不同數字。
消息公布後，香港股市隨即出現反應。根據ET Net報價，智譜AI（02513）27日盤中股價一度來到1160港元，較前一交易日上漲12.621%。另有引用雅虎財經（Yahoo Finance）數據的市場報導，也指出該股漲幅逾12%。
這起事件與本報先前報導智譜AI在公布以中國晶片打造的AI模型後，股價於香港股市一度上漲逾8%屬於同一系列進展。當時的報導已確認GLM-5.3-Flash發布、Hugging Face權重公開，以及Ox Alpha匿名服務等事實。
開發者社群的反應則褒貶不一。在Hacker News上，即使Ox Alpha身分已確認為GLM-5.3-Flash，仍有使用者肯定其程式撰寫能力，但也有人抱怨模型會陷入重複指令迴圈、輸出速度慢，以及自主性不夠完整等問題。商業內幕（Business Insider）報導指出，微博上相關話題的瀏覽次數已突破1300萬次。
對開發者與AI基礎設施業界而言，這次公告真正值得關注之處，其實不在模型效能本身，而是背後的部署模式。透過OpenRouter這類路由平台，開發者不必直接與模型供應商簽約，就能比較價格、文本長度、輸入格式與回應品質，再決定要串接哪個服務。先以匿名模型收集實際使用數據，之後才公開開發商身分與模型權重，這種做法也是在這樣的平台結構下才得以成立。
不過，模型效能與硬體運算效率目前仍高度仰賴官方公告與早期使用者的回饋。智譜AI公布的基準測試成績，以及以中國晶片支撐大規模推論運算的效能，是否能在外部環境中重現相同水準，仍有待進一步驗證。
隨著智譜AI正式公布，Ox Alpha的身分謎團暫告一段落。但留下的問題仍不少，包括標準價與優惠價並存的定價方式、各方統計口徑不一的token使用量，以及官方說法與外媒報導之間仍有落差的中國晶片規模。
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