Meta「Muse Video」搶先曝光 尚未正式推出

Meta（$META）將全新影片生成模型「Muse Video」以搶先亮相的方式公開，而非正式推出。公司表示未來將提供給創作者與Meta AI使用，但尚未公布上線時間、價格與API開放與否。

根據Meta官方部落格，於7月7日同時發布Muse Image（繆思影像）與Muse Video（繆思影片）。Muse Image已導入Meta AI應用程式、meta.ai網站、美國地區Instagram限時動態，以及部分國家的WhatsApp；Muse Video則被列為同一模型系列的後續公開項目。

Muse Video由Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）開發，屬於該實驗室首個媒體生成模型系列。Meta說明，Muse Image與Muse Video共用相同的預訓練基礎。

這款模型是具備基礎音訊功能的影片生成模型。Meta表示，Muse Video在提示詞還原度、畫面品質與時間一致性上都具備競爭力。

官方也一併公布效能數據。截至發表當下，Muse Video在文字轉影片類別的Arena人類偏好Elo排行榜上名列第3；Muse Image則在文字轉圖片、單張圖片編輯、多張圖片編輯三個項目中，皆排名第2。

不過Meta也坦承技術限制。公司指出，音訊與畫面的同步、快速動作的物理真實呈現，都還需要進一步改善。

這次發表與Meta近來的策略方向一致，也就是不讓生成式AI（詞）停留在獨立實驗技術階段，而是直接整合進自家應用程式。Meta先前已公開Muse Spark與Meta Model API，持續擴大代理型AI與開發者用模型的存取範圍。

Meta說明，Muse Image具備「自我改善」功能，能運用搜尋與程式編輯工具，自行修正生成結果。這被視為Meta想把圖片生成模型，從單純的輸出工具，轉型為能在自家AI產品線中運作的生成式系統。

路透社（Reuters）報導，Meta隨著Muse Image上線，正將生成式AI工具擴大到旗下各項應用程式。Muse Image支援超過30種Instagram限時動態專用AI特效，部分國家的WhatsApp也能在與Meta AI的對話中直接生成圖片。

然而，同一系列推出的Muse Image很快就捲入隱私爭議。路透社指出，Meta曾開放使用者利用公開的Instagram帳號內容來生成圖片，但這項功能上線僅幾天就被緊急下架。

Meta回應表示：「我們原本希望讓使用者能自行決定公開內容是否會被這種方式引用」，並補充「我們收到這項功能未達預期的意見回饋，因此已經停止提供」。外界解讀，這項功能的設計未能充分處理使用者同意與控制權的問題。

代表演員與媒體從業人員的工會組織SAG-AFTRA（美國演員工會－美國電視廣播藝人聯合會）也提出質疑。該工會表示，使用Instagram用戶的圖像應取得明確且顯著的選擇同意，並在Meta下架該功能後，以避免非自願數位複製風險為由，公開表達歡迎。

評論：影片生成AI一旦普及，同意與著作權爭議恐怕會比圖片領域更複雜，因為人物的臉部、聲音與動作都可能同時出現在生成內容中，數位複製爭議的風險也隨之升高。

Meta目前已在Muse Image導入名為「Content Seal」的隱形浮水印技術，用來識別圖片是否由AI生成，並表示未來計畫將這項技術擴展到影片。

不過，這項技術實際應用在影片上的效果與驗證強度，目前僅止於官方說法，尚未獲得證實。當Muse Video真正對外開放服務時，除了生成品質之外，使用者同意、著作權，以及生成內容標示方式，預料都將成為外界檢視的重點。