中國開源AI下載佔全球41%　低價策略壓境美國模型

中國開發的開放權重(open-weight)AI模型，在2026年春季拿下全球下載量的41%，正在企業AI市場對美國前沿模型形成壓力。競爭焦點也從單純比拼效能，逐漸擴大到代幣單價與實際工作效率。

Hugging Face在3月17日公布的報告中表示，中國開源模型在2026年春季的下載量佔比達到41%。報告同時指出，中國在月下載量與累計下載量上都已超越美國。

OpenRouter在6月27日的分析文章中指出，開放權重模型與美國前沿模型的效能差距，維持在3到6個月左右。該平台在6月30日的文章中進一步整理，中國模型在2026年初夏的代幣使用量已經超過美國。

開放權重模式會公開模型權重，讓企業或開發者可以自行部署或調整。相較封閉式前沿模型，這種方式更容易掌握運算主導權，也更利於針對特定業務降低成本。

價格落差更為明顯。OpenAI的GPT-5.5 API報價為每百萬代幣輸入5美元、輸出30美元。DeepSeek的V4 Flash則開出輸入0.14美元、輸出0.28美元的價格。

Z.ai的GLM-5.2依官方文件報價，輸入1.4美元、輸出4.4美元。月之暗面(Moonshot AI)的Kimi K3，在OpenRouter上的報價區間為輸入3美元、輸出15美元。

價格競爭不只停留在開發者社群內部。DoorDash在7月6日的官方工程部落格中，公開了內部程式碼審查的基準測試結果。Kimi K2.6搭配Claude Fable 5作為審查模型的組合，在105筆有效樣本中取得加權召回率65.2%、加權F1分數75.3%。

這是美國大型企業把中國模型實際導入程式碼審查流程的案例。隨著AI模型從單純問答，延伸到程式碼審查、摘要、搜尋、資料擷取等重複性工作，單價與穩定性正成為企業選擇的關鍵條件。

企業營運與監管議題也同步升溫。Airbnb(ABNB)表示，北美客服約有三分之一已由AI處理。Bloomberg Law報導，Airbnb執行長Brian Chesky(布萊恩·切斯基)就中國AI使用相關的美國國會調查做出回應，強調公司不會把資料提供給中國企業。

即使價格具有競爭力，資料主權與資安疑慮仍是影響導入速度的因素。尤其是處理金融、公部門與敏感消費者資料的企業，需要確認模型運算地點、輸入資料是否用於訓練，以及合約上的控制權歸屬。

應用範圍也擴展到工業現場。西門子(Siemens)在3月23日於北京舉行的活動中表示，將擴大與阿里巴巴(Alibaba)的合作。西門子說明，將驗證以阿里雲為基礎的模擬環境，阿里巴巴的Qwen大型語言模型也可能支援其產品生命週期管理軟體中的AI功能。

對加密貨幣與科技股讀者而言，這波變化牽動的是AI成本結構。Coinbase(COIN)在7月13日的官方部落格中表示，AI生成的程式碼在2025年第4季首次超過整體合併程式碼量的50%。AI越深入開發工作，模型單價與資料政策就越直接牽動企業的營運成本與資安判斷。

這波趨勢也與本媒先前報導的企業強化AI成本管控相呼應。當時企業因AI使用量增加，開始檢討代幣額度、模型路由、情境工程與用量監控等因應方式。

不過低價模型的優勢並非固定不變。華爾街日報(WSJ)在8月14日報導，DeepSeek已調漲V4系列的價格。漲價後，部分區間的單價仍低於美國模型，但價格政策會隨供需變化調整。

與其斷言中國AI平台正在取代美國科技巨頭，不如說企業AI市場的選擇標準，已經從單一效能擴大到價格、部署方式與資料控制權。美國業者也以降價與釋出開放權重模型應對，企業客戶則傾向依業務性質，分別搭配高效能模型與低價模型使用。