AI實驗室砸最高1億美元 收購企業內部聊天紀錄與郵件數據

越來越多AI開發商正砸錢收購企業內部的通訊軟體對話、電子郵件與視訊會議紀錄等「內部業務數據」。光靠公開網路資料，已經不足以讓AI代理學會如何處理真實工作流程。

根據The Information的報導，記者訪談了20多位創業者、數據業者與財務顧問後發現，近幾個月企業對內部聊天紀錄、郵件、視訊會議錄影、程式碼修改歷程等資料的需求急遽上升。OpenAI與Anthropic等AI開發商都在尋找公開網路之外、能反映實際工作互動的紀錄。

Protege執行長巴比·薩繆爾斯（Bobby Samuels）表示：「AI實驗室早就把整個網際網路都掃過一遍了，現在他們要的是人與人之間真實的互動。」這句話點出了公開資料與私有數據之間的落差，也說明企業數據為何突然搶手。Protege經手的交易總額，已從去年的3000萬美元成長到今年至少1億美元。

交易標的五花八門：工程師排除問題時的往來郵件、財務長在法說會上討論財報的對話紀錄、軟體操作示範影片等，都在收購清單上。買方通常會先剔除個資，再把數據轉賣給訓練AI模型的公司。不過這類交易大多不會公開。

企業數據的搶購潮，與「AI代理」的競爭態勢密切相關。AI代理鎖定的是客服應對、臨床試驗管理、帳單核對這類實際業務流程的自動化。本站先前已報導，AI代理的競爭焦點正從模型效能轉向企業系統整合。

企業日常工作牽涉文件搜尋、輸入客戶管理系統、內部通訊軟體通知、撰寫報告等，得在多個程式之間來回切換。加上權限控管、例外處理、稽核紀錄與人工核准流程環環相扣，光靠操作畫面的能力，很難把整套流程自動化。

AI企業要的數據，正好對準這個缺口。比起單純的文件，更受重視的是人如何做判斷、用什麼訊息協作、又是怎麼處理例外狀況。分析認為，公開網路文件比較接近「結果」，企業內部對話與工作紀錄則更接近「過程」。

已經出現實際案例。AI代理新創Warmly於6月30日同意被客戶管理與行銷軟體業者HubSpot（HUBS）收購。收購案敲定後，Warmly多次收到買家開價，最高開到30萬美元，希望買下程式碼庫與員工間的溝通紀錄。

Warmly執行長麥希穆斯·格林沃德（Maximus Greenwald）表示，類似提案他收到過四次，但全部拒絕。買家感興趣的是收購價格之外的內部會議錄音、電子郵件、通訊軟體對話等日常工作溝通數據。

對於這起收購案，HubSpot回應稱「目的是延攬人才，任何數據都不在收購範圍內」。Warmly也在官方聲明中說明，既有客戶合約、價格、客戶經理、產品體驗與整合功能都會維持不變。

數據交易的爭議焦點在於隱私。內部通訊軟體、電子郵件與會議錄音裡，很可能夾雜員工、客戶與往來廠商的敏感資訊。就算數據經過「去識別化」處理，移除了哪些資訊、又保留了哪些脈絡，都可能牽動法規遵循與權利侵害的爭議。

Integral執行長舒布·辛哈（Shub Sinha）表示，醫療、金融、能源等產業要開發客製化應用程式，帶動企業數據需求爆發性成長；他也提到，公司會在遵守個資保護規範的前提下進行去識別化處理，同時盡量不損及數據價值。產業別的業務數據，被認為比通用網路文件更能直接訓練特定業務用的應用程式。

也有人持反對意見。夏斯塔創投（Shasta Ventures）董事總經理傑森·普雷斯曼（Jason Pressman）指出，一家在併購時可能被估值1億至3億美元的公司，買家卻常只開出每年數百萬美元到1000萬美元的授權費，他批評「這等於只想拿走企業最值錢的資產，留下一個空殼」。這句話反映出創業圈對這類交易條件是否公平仍有疑慮。

這股趨勢顯示，AI訓練數據市場正從公開網路擴大到企業內部紀錄。目前沒有資訊顯示這與特定代幣價格或加密貨幣需求有直接關聯。不過隨著AI代理持續擴散到企業業務自動化領域，數據權利、資安與隱私保護的討論勢必同步升溫。