34兆4000億Token！Hermes Agent登OpenRouter代理人榜首

個人用AI代理人「Hermes Agent」在OpenRouter公開應用程式指標中，累積處理Token數達到34兆4000億，單日使用量登上全球第一。另一款代理人OpenClaw則以4兆4700億Token排名第五。

根據OpenRouter於12日公布的數據，Hermes Agent顯示已串接411個模型，OpenClaw串接的模型數則為377個。

Hermes Agent在生產力、程式撰寫代理人、個人代理人、命令列介面（CLI）代理人等細分榜單同樣拿下第一。OpenClaw則在生產力與個人代理人項目排名第二，程式撰寫代理人與CLI代理人項目排名第五。

OpenRouter資料顯示，Hermes Agent自2026年3月起有活動紀錄，OpenClaw則自同年1月起便已上線。也就是說，上線時間較晚的Hermes Agent，累積Token量卻達到OpenClaw的約7.7倍。

兩款產品同屬個人用AI代理人，但運作方式並不相同。所謂AI代理人，是指能自行判斷並呼叫外部工具、以完成使用者設定目標的人工智慧系統。

OpenClaw的設計重點在於與通訊軟體串接，處理指令執行、網頁瀏覽、檔案管理、寄送電子郵件等任務。TokenPost此前報導，OpenClaw藉由中國地方政府支持與騰訊（Tencent）微信（WeChat）的串接，使用管道逐步擴大。

開發團隊Nous Research將Hermes Agent定位為「能自我優化的AI代理人」。官方文件將持續記憶、內建學習迴圈、40種以上內建工具、排程自動化與子代理人（sub-agent）列為核心功能。

這套架構的設計重點不只是處理單次指令，而是把先前的作業經驗延續到下一次執行中運用。目的是讓橫跨多個步驟的長期任務，能在同一個執行環境中被持續管理。

其中的「技能（Skill）」功能，被定義為可在需要時隨時調用的知識文件。所有技能都會儲存在使用者環境中的獨立目錄，讓重複性作業的流程與判斷標準能在下一次任務中再次派上用場。

目標管理功能同樣針對長期任務設計。「目標（Goal）」功能可讓設定的目標在對話結束後依然保留，並透過「完成契約」設定任務的結束條件與驗收標準。

Hermes Agent與OpenClaw之間的差異，反映出個人用代理人的競爭已不只是單純執行指令，而是朝向累積記憶、作業知識與目標管理的方向發展。不過產品架構上的差異，並不必然等同於效能上的優勢。

科技教育媒體DeepLearning.AI指出，部分使用者認為Hermes Agent的Token使用效率偏低；但同時肯定其技能可被打磨、並在作業過程中持續優化的特點，視為一項差異化優勢。

在科技論壇Hacker News上，也出現正反不同的評價：一派認為Hermes Agent的安裝與維運門檻比OpenClaw更低，另一派則持保留態度，認為要交付重要任務前仍需要更多驗證。整體而言，市場對兩款產品在使用便利性與作業可靠度上的評價，目前仍未有定論。

Hermes Agent與OpenClaw目前都已被列入OpenRouter官方串接指南，屬於支援實際模型串接、計費與路由功能的代理人產品線。

需要留意的是，OpenRouter公布的數據僅反映透過該平台完成的公開路由使用量，並未涵蓋私有API或企業內部使用情況。此外，任務時間拉長、重試次數增加、多步驟執行較多時，Token用量也可能快速攀升，因此這項數據應與產品品質或整體市占率指標分開解讀。