Meta（META）公開Muse Spark 1.2權重 同步推出筆電版Muse Glimmer

Meta（META）將公開最新人工智慧（AI）模型「Muse Spark 1.2」的權重（weights）。該公司同時推出可在筆電上執行的模型系列「Muse Glimmer」，藉此擴大開放權重AI布局。

Meta執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）10日透過Instagram影片宣布，將公開Muse Spark 1.2的權重。根據CNBC當地時間10日的報導，Meta推出消費裝置適用模型，意在與OpenAI、Anthropic等主要AI企業競爭。

權重是AI在處理輸入資料、產生結果過程中使用的運算數值。公開權重後，外部開發者可下載模型，在自有環境中執行，或依需求進行調整。

開放權重（open-weight）與開放原始碼（open-source）範圍不同。即使模型權重公開，也不代表訓練資料、原始碼與開發過程全數公開。

與Muse Spark 1.2一同發表的Muse Glimmer，是專為筆電執行設計的開放原始碼模型系列。這款模型不依賴大型資料中心或封閉式應用程式介面（API），而是聚焦於在個人裝置與開發環境中運作。

這次發表同時揭露Meta對美國開放原始碼AI政策的立場，以及Muse Spark 1.2的權重公開計畫。

Meta今年的資本支出預估上看1450億美元（約新台幣4兆5000億元）。投資人正同步關注Meta去年成立的Meta超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs）表現，以及AI投資帶來的財務負擔。

Meta先前已提出「個人超級智慧」策略，並依風險等級訂定模型公開方針。這次公開Muse Spark 1.2的權重，等於是把「擴大個人可用AI與開放生態系」的既有構想，落實為具體的模型部署行動。

祖克柏同日在另一篇貼文中主張，美國若要主導開放原始碼AI生態系，就必須重新檢視訓練資料相關法規。他說：「美國開放原始碼模型若要長期保持領先，美國政策就必須減少額外的摩擦。」

他也反對限制存取外國開放原始碼模型的作法。祖克柏表示：「目標應該是讓美國開放原始碼模型成為全球最頂尖」，並主張應消除讓美國企業難以競爭的障礙。

這場政策論戰的核心在於「蒸餾」（distillation）與AI訓練資料使用範圍。蒸餾是指利用高效能AI模型的輸出結果來訓練其他模型，部分美國國會議員認為，這種做法近似侵犯智慧財產權。

祖克柏則主張，AI應該能從公開可觀察的資訊中學習。他認為，若對訓練資料使用範圍加以規範，反而可能削弱美國開放原始碼模型的競爭力。

中國企業擴大開放權重模型供應的趨勢，也是Meta此次戰略布局的背景之一。阿里巴巴（Alibaba，BABA）、DeepSeek、Moonshot等中國企業的模型，已在部分領域與美國企業的封閉式模型形成競爭。

祖克柏同時批評AI開發能力集中在少數企業手中的結構。他說：「認為AI風險極高、只有極端集中權力才是安全之道，這種想法本質上就有問題。」

外界解讀，這番發言是針對長期以封閉模型為核心經營服務的OpenAI與Anthropic。Anthropic執行長達里歐·阿莫迪（Dario Amodei）與OpenAI執行長山姆·奧特曼（Sam Altman），先前都曾警告AI對就業市場可能帶來的衝擊。

Meta這次發表，讓AI模型的競爭範疇從單純的效能比較，擴大到權重公開程度、本機執行能力與開發者可近用性等部署方式的較量。Meta預計公開Muse Spark 1.2的權重，並將Muse Glimmer作為消費裝置適用模型系列正式推出。