DeepSeek呼叫量2.99億次 超車Google

DeepSeek(DeepSeek)在OpenRouter的每週文字API請求量中創下2億9900萬次紀錄，超越了Google(Google)。這被解讀為低成本開放權重模型以代理型（agentic）任務為核心帶動使用量成長的結果。

據AI數據監測服務動察(Beating)5日報導，DeepSeek本週的文字請求量佔OpenRouter整體的27.1%。Google以2億7700萬次緊追在後，占比25.0%；OpenAI(OpenAI)則以1億8500萬次排名第三，占比16.8%。此次排名並非依個別模型計算，而是彙總各模型供應商的文字API請求次數所得出的結果。

DeepSeek的請求量中，同時反映了DeepSeek V4 Flash與DeepSeek V4 Pro等V4系列模型的呼叫次數。OpenRouter將V4 Flash介紹為總參數量2840億個、活躍參數130億個的混合專家（MoE）模型，情境窗口達100萬個代幣（token），並強調其在代理型工作流程中的實用性為主要特色。

V4系列是帶動DeepSeek使用量成長的主要動力。OpenRouter在6月30日公布的分析中指出，針對2026年1月1日至6月14日期間超過450兆個代幣樣本進行調查後發現，DeepSeek的代幣占比已從9%提升至18%。本刊先前報導，5月底時V4 Flash在DeepSeek的代理型代幣流量中佔比高達70%。

代理型任務需要模型經過多個步驟才能完成一項工作。OpenRouter說明，這類任務每次請求所消耗的代幣量，約為一般人類使用AI時的15倍。隨著代理型應用的擴大，請求量與代幣使用量也可能同步增加。

OpenRouter在7月13日的分析中指出，以當時即時排名的模型開發商代幣占比計算，DeepSeek以16.7%的占比排名第一。V4 Flash與V4 Pro雙雙進入整體使用量前十大模型之列。不過該數據是以代幣占比為基準，與本次週度文字請求量排名的衡量標準並不相同。

使用者評價則在成本與路由品質上出現分歧。AI By Nick論壇的一名使用者於7月19日表示，自己將V4 Flash用於代理型任務與程式撰寫，並認為低成本與高速度是其優點。相對地，Reddit的DeepSeek社群中則有使用者對長期使用成本、快取效率以及不同供應商間的路由差異表達不滿。

此次統計呈現的是OpenRouter平台內AI模型使用量的變化。目前尚未確認與特定AI代幣、區塊鏈項目或半導體企業業績之間存在直接關聯。

查證所使用的資料來源：OpenRouter V4分析報告、OpenRouter DeepSeek路由分析報告、OpenRouter V4 Flash模型頁面。