成長創30年新低 世界銀行籲開發中國家導入AI

開發中國家經濟的平均成長走勢，跌至最近30年來最疲弱的水準，促使外界提出應將人工智慧(AI)作為彌補生產力的手段的診斷。比起自行打造超大型模型，導入符合當地條件的低成本AI工具，被視為更務實的解方。

世界銀行集團(World Bank Group)於5日(韓國時間)公布的《2026年世界發展報告：人工智慧的承諾》指出，若開發中國家能縮小電力、網路、技術能力與制度品質方面的落差，AI有機會在「10年內達成原本需要一個世紀才能實現的成果」。

報告提出的方向是「導入、調適、發展」的階段式做法。先引進既有的AI工具，依照各國語言、制度、資料與公共服務需求進行調整，長期則逐步累積更高階的開發能力。

報告說明，開發中國家不必自行打造耗資龐大的通用模型，但單純引進海外AI工具也並不足夠，因為未反映當地脈絡的工具，在醫療、教育、行政現場的實用性可能大打折扣。

報告列舉的AI應用領域包括△醫療診斷 △農業決策 △教育 △稅收徵管 △社會保障 △災害應變。分析指出，在專業人力與行政能力不足的國家，AI可以補足醫師、教師與公務員的工作量。

生成式AI自動化風險所波及的既有工作比例，在中低所得國家為4.5%，較高所得國家的14.2%低9.7個百分點。

相對地，AI能顯著提升生產力的工作比例，開發中國家為16.2%，高所得國家為18.7%。與自動化風險的落差不同，生產力提升潛力在兩個群體之間僅相差2.5個百分點。

世界銀行集團資深副總裁暨首席經濟學家英德米特·吉爾(Indermit Gill)在發布文中表示：「AI為開發中國家拋出了一條生命線。」他說明，即使沒有大型模型或大規模資料中心，只要把低成本AI工具調整至符合當地條件，就能讓更多人享有醫療、教育、司法與農業服務。

不過報告也警告，導入AI並不會自動縮小成長落差。在最先進的AI系統集中於少數國家與企業的同時，許多開發中國家仍缺乏穩定的電力、網路、資料、技術人力與制度信任。

報告指出，若放任這種基礎條件的落差不管，AI恐將擴大國與國之間的差距，以及一國內部的不平等。市場力量集中與對公部門信任受損，也被列為風險因素。

世界銀行既有的數位發展報告，將AI的基礎條件整理為「連結性、運算力、脈絡資料、能力」四項，合稱「4C」。這份新報告同樣未把AI視為單一解方，而是強調電網、網路、教育、公共採購與資料治理必須同步到位。

報告與世界銀行的發布內容中，並未直接提及加密貨幣或區塊鏈。不過運算資源、資料取得與平台依賴等議題，與強調分散式運算及資料驗證基礎設施的Web3產業議程，存在間接的關聯。

本報先前曾報導負責任的AI與金融普惠相互連結的討論。這份報告同樣指出，決定AI應用成效的關鍵，並非技術本身，而是當地制度與基礎設施是否同步到位。