那斯達克(Nasdaq)加速導入「AI 代理」：140+ 因子驅動訂單機制、反洗錢(AML)自動化，散戶加密交易工具恐掀新戰局

那斯達克(Nasdaq)正把「AI 代理」從概念快速推進到實戰。從市場監控到法規遵循，再到交易機制本身，這家全球指標性的交易所營運商在過去 18 個月內顯著擴大導入範圍。隨著傳統金融基礎建設逐步驗證其穩定性，市場也開始預期，加密貨幣產業的「AI 代理」應用不只會出現在內部營運，還可能加速滲透到面向散戶的交易工具，成為下一波效率與體驗競賽的核心。

根據 CoinDesk 的報導，於 24 日（當地時間），那斯達克期權研究總監、同時也是 Leadpoet 共同創辦人兼 CTO 的 普拉納夫・拉梅什（Pranav Ramesh）在專訪中指出，近半年最關鍵的改變是「信任」。他表示，「AI 代理」仍屬相對新的工作形態，但使用量正在上升，原因在於過去系統常見的「幻覺」問題，讓它難以進入企業內部高度敏感的流程；如今可靠度提升，才使其在核心業務場景更容易被放行與擴大部署。

在那斯達克的實務案例中，「AI 代理」已被用於市場監控、法規遵循與市場微結構分析等領域。拉梅什特別提到旗下子公司那斯達克 Verafin 的「Agentic AI Workforce」，聚焦在反洗錢(AML)場景，把「價值較低但量體龐大」的合規作業流程自動化，協助機構把人力從高重複性的核對與整理工作中釋放，轉向更需要判斷力的審查與決策。

除了後台營運，AI 也開始進入交易所的「訂單」層級。那斯達克曾在 2023 年宣布，「Dynamic M-ELO」在獲得美國證券交易委員會(SEC)核准後，成為「交易所首個 AI 驅動的訂單類型」。其核心是以 AI 模型即時綜合超過 140 個因素，依市場狀態調整訂單特性，讓撮合與執行更貼近當下的流動性與波動環境。這意味著 AI 不再只是外掛分析工具，而開始成為交易規則的一部分。

拉梅什認為，這些經驗也會改變外界看待加密貨幣市場的方式。他預期，加密貨幣交易平台很可能同時在兩端加速導入「AI 代理」：一方面用於內部流程效率化，另一方面也會更積極推向散戶端功能，例如持倉分析、交易想法建議、成交輔助等，讓「零售交易」的全流程出現更多 AI 介入。他甚至提出一個更具進攻性的判斷：加密貨幣交易世界可能在散戶環境中，領先其他金融領域，率先定義 AI 的使用方式與互動習慣。

不過，他也強調短期內不會走向「完全自動化」。更可能的主流模式是：代理負責處理大部分分析與工作流程，但最終核准與責任仍由人類掌握。即便在那斯達克內部，許多系統也仍保留「最後一關」的人類審視機制，作為接近全自動化前的安全閥。

在勞動市場層面，拉梅什的看法相當直接。他認為「AI 代理」會帶走大量工作機會，尤其是較基層的軟體工作、客服職能與部分分析師角色，已經在被更快、更便宜、也更可靠的系統取代。他形容這不是預測，而是正在發生、可被觀察到的趨勢。

相關的組織調整案例也陸續出現。加密貨幣平台 Crypto.com 推動以 AI 為核心的自動化與效率策略，曾裁撤約 12% 人力；加密研究機構 Messari 也在轉向「AI-first」過程中傳出人員與管理層變動。由 Jack Dorsey（傑克・多西）創立的支付公司 Block，亦曾宣布因 AI 模型改善等因素，計畫大幅縮減人力規模。多起案例共同指向同一現象：企業正在把 AI 視為成本結構與產能重組的手段，而非單純的新工具。

這種思維也反映在拉梅什與加文・贊茨（Gavin Zaentz）共同創辦的新創 Leadpoet 上。根據 2026 年 2 月的公司資料，兩位創辦人在那斯達克共事期間反覆遭遇一個痛點：外部開發工具可以產出靜態名單，但要找出真正的購買意圖(buying intent)仍高度依賴人工研究。為了解決這個瓶頸，他們選擇創業，嘗試用「AI 代理」把線索判讀與外聯內容生成推到更高的自動化程度。

Leadpoet 將自身定位為 AI 驅動的線索驗證平台，結合網路訊號與企業情境，提供「可直接用於決策的線索推薦」。與追求大量名單不同，它更強調「精準度」，並主打私有化部署，讓企業可用自有資料完成意圖分數計算與外聯內容生成，降低把資料暴露給第三方供應商的疑慮，呼應近年企業對資料治理與合規的敏感度。

在技術架構上，Leadpoet 表示會使用分散式 AI 網路「比特張量(Bittensor)」。該網路主張以參與者貢獻模型與算力、並獲得獎勵的方式運作；拉梅什看重的是分散與競爭機制可能優於中心化路線圖，帶來更快的模型改進速度。同時，Leadpoet 也提到自己是「輝達(NVIDIA)」AI 新創扶植計畫「NVIDIA Inception」成員，可獲得技術資源與市場推廣等支持。

營運數據方面，該公司指出產品上線後首季即達到年化經常性收入(ARR) 100 萬美元，並獲得 DSV Fund 與 Astrid 的投資。DSV Fund 投資長暹・基德（Siam Kidd）在同份資料中評價，兩位創辦人把深厚的 AI 工程能力與對銷售現場日常的理解結合，形成可落地的產品方向。

整體來看，那斯達克的案例顯示，「AI 代理」正從輔助性質走向承接實際營運的系統級角色；而在競爭更激烈、產品迭代更快的加密貨幣市場，這種轉換可能更早、更猛烈地發生。接下來的關鍵問題不只是「有沒有導入」，而是誰能把「AI 代理」真正嵌入流程、降低成本、加速反應，同時又能把人類審核與責任邊界設計好，讓「信任」成為可規模化的能力。

評論：當「AI 代理」開始進入交易型基礎設施與合規流程，市場關注點會從模型有多聰明，轉向它是否能被審計、被追責、並在極端行情下維持穩定；對加密貨幣平台而言，這將同時是一場技術賽與治理賽。關鍵詞如「AI 代理」、市場監控、法規遵循、反洗錢(AML)、散戶交易與比特張量(Bittensor)將持續成為產業接下來的焦點。