新聞 
幣種資訊 
關於我們 
以下為依指引改寫後的新聞內文（不含標題），已以繁體中文整理，並融入「AI」「生成式 AI」「證據蒸餾」「Spawn」「dApp」「Claude」「ChatGPT」等關鍵詞，並在適當處加入「評論」。
---
根據多家外電 24 日（當地時間）綜合報導，生成式 AI 產業近日出現三項值得關注的新動向：首先是「安思睿科(Anthropic)」指控中國 AI 競爭對手對其模型「Claude」發動「產業化規模」的**證據蒸餾（distillation）攻擊**；其次是「OpenAI」正籌備智慧音箱與智慧眼鏡等「AI 裝置」產品線，最快 2027 年推出首款硬體；最後則是 Sonic Labs 釋出可用自然語言自動部署「dApp」的 AI 平台「Spawn」，試圖降低 Web3 開發門檻。三者共同勾勒出 AI 與加密貨幣生態競爭，已從單純「模型性能」轉向「平台控制、資安與自動化佈署」的新階段。
---
安思睿科：指控中國 AI 三家公司大規模「證據蒸餾」Claude
安思睿科表示，中國 AI 公司 DeepSeek、Moonshot AI 與 MiniMax 透過大規模建立「詐騙帳號」，試圖非法複製自家前沿模型「Claude」的能力。公司內部調查顯示，三家公司合計建立約「2.4 萬個」可疑帳號，並對 Claude 發起超過「1600 萬次」互動（包含對話與請求），以蒐集高價值的推理與程式碼範例，規模已達「產業級」攻擊。
安思睿科強調，這些行為明顯違反服務條款與地區存取限制。公司是透過 IP 關聯性、使用行為元資料、基礎設施指標，以及與產業合作夥伴交叉比對，鎖定這波「證據蒸餾」行動。所謂「證據蒸餾」，是以功能更強的模型輸出作為訓練資料，去訓練相對較小的模型，這在大型 AI 公司內部打造輕量級模型時本屬常見技術，但本次爭議在於：這不是自家模型微調，而是「跨公司、跨區域」對前沿模型能力的「系統性複製」。
安思睿科指出，本次攻擊主要鎖定 Claude 的「推理（reasoning）」「程式碼能力」與「工具使用（tool use）」能力。DeepSeek 被指專注於「推理任務」，透過超過「15 萬次」對話，試圖抽取含有「逐步解題過程」的高質量輸出，作為訓練資料。Moonshot AI 則針對「代理型推理」、程式碼生成與電腦操作能力，累計發起逾「340 萬次」互動；MiniMax 則以「逾 1300 萬次」對話佔最大比重。安思睿科表示，其在這些活動仍在進行時就偵測到異常流量，且在部分競爭對手推出新模型後，觀測到其流量與請求模式出現明顯變化。
安思睿科最關切之處，在於經由「非法證據蒸餾」訓練出的模型，安全防護可能被「不完全移植」。Claude 透過多層「安全護欄」設計，限制其在網路攻擊、生物安全等敏感領域的回答；但若僅複製輸出能力，而未完整複製安全機制，將可能產生推理強大、卻缺乏嚴格防護的新模型。公司警告，這種模式恐成為「繞過美國高階 AI 能力出口管制」的捷徑，讓海外研究機構在無法直接取得前沿模型權限的情況下，迅速重建類似能力。
作為回應，安思睿科已部署行為型偵測系統、強化帳號驗證流程，並將相關情資分享給其他 AI 技術公司及監管機構。同時，公司也在產品與 API 層級設計新型安全機制，嘗試「在不明顯影響一般用戶體驗的前提下，降低大規模證據蒸餾的效率」。安思睿科強調，面對這類大規模攻擊，單一公司能做的有限，需 AI 研究實驗室、雲端服務商與政策當局共同合作，建立跨產業的防禦標準。
評論：對加密貨幣與 Web3 而言，「前沿模型安全」不再只是 AI 公司內部議題。若成熟推理與程式碼能力可被快速「複製」且缺乏安全護欄，DeFi 協議、鏈上基礎設施與錢包系統可能更容易成為自動化攻擊目標，這將直接牽動整體鏈上安全與監管走向。
---
OpenAI 佈局 AI 裝置：智慧音箱與智慧眼鏡最快 2027 年問世
根據 The Information 報導，OpenAI 正計畫從「ChatGPT」純軟體服務，擴展到「AI 消費性硬體」領域，首波產品線包含智慧音箱與智慧眼鏡等多款裝置。此舉將使 OpenAI 的生成式 AI 能力，從雲端服務延伸至日常生活場景，與既有智慧家居與穿戴式裝置市場直接競爭。
首款產品被指為具備高階「多模態感知」能力的智慧音箱。裝置可透過攝影機與各式感測器「被動觀察」周遭環境，再聯動 ChatGPT 進行情境理解與回應。預期功能包括：自動辨識廚房食材存量並協助下單補貨、根據室內外環境即時提供個人化建議等。這意味著 AI 將從「對話工具」進一步成為「持續在線的家庭代理人」，在無需使用者下指令的情況下，就能主動提供協助。
報導指出，這款智慧音箱最快將於「2027 年 2 月」推出，預估售價約「200～300 美元」。若以 1 美元兌 1446.20 韓元為基準折算，約落在 28.9 萬～43.4 萬韓元區間，將正面對標亞馬遜智慧音箱與蘋果 HomePod 等現有智慧家庭產品。OpenAI 也被指正與長期主導蘋果產品設計的「強尼·艾夫（Jony Ive）」密切合作，並延攬多位出身蘋果硬體部門的工程師，以確保裝置在工業設計與體驗上具備差異化。另有消息稱，包括智慧眼鏡在內的其他 AI 裝置，可能在 2028 年後進入量產階段。
評論：從產業結構看，OpenAI 進軍硬體，等同把「AI 客戶關係」掌握在自己手中，而不再完全仰賴手機與作業系統生態。對加密貨幣與 Web3 服務而言，未來若這類 AI 裝置原生整合「錢包、支付與身份驗證」，「語音＋視覺」就可能成為主要的錢包介面入口，對現有交易所 App 與錢包 UI 都是潛在衝擊。
---
Sonic Labs 推出「Spawn」：用日常語言自動生成與部署 dApp
在 Web3 領域，AI 也開始重塑開發流程。Sonic 區塊鏈開發團隊 Sonic Labs 近日發表 AI 平台「Spawn」，主打使用者只需以「日常英文」描述想法，即可自動生成並部署去中心化應用程式（dApp）。平台將「自然語言→程式碼→鏈上部署」完整串接，試圖大幅降低進入 Web3 開發的門檻。
Spawn 架構於 Sonic 網路之上，官方強調其特色包括：每秒超過「1 萬筆交易（TPS）」處理能力、迅速的交易確定時間，以及低廉手續費。從技術流程看，Spawn 會自動完成「智慧合約生成、編譯、鏈上部署」，並同步建立已串接錢包的前端介面，讓非工程背景的創作者，也能在短時間內完成可實際使用的 dApp。平台同時內建 AI 助手「Spawny」，支援使用者透過自然語言微調合約邏輯與使用者介面。
Sonic Labs 核心貢獻者塞繆爾·哈考特（Samuel Harcourt）指出，Web3 至今仍高度集中在少數開發者手中，關鍵問題在於「可近性」：工具複雜、學習曲線陡峭，使得多數創意難以落地。他表示，Spawn 的目標是「只要能把想法說清楚，就能把 dApp 部署上鏈」，藉此打破技術門檻。團隊在 ETHDenver 2026 現場展示中，曾以單一文字提示，在鏈上生成含有「排行榜（leaderboard）」功能的貪食蛇（Snake）遊戲，作為範例。Spawn 目前以「限量早期存取」形式開放，未來將逐步擴大為正式公開版本。
評論：若自然語言驅動的 dApp 生成工具成熟，Web3 的「產品實驗節奏」可能顯著加快——一人團隊就能在數小時內完成從概念到上線的完整流程。這對鏈上基礎設施與公鏈競爭會帶來壓力：誰能提供更好的「AI 開發體驗＋部署成本」，就更有機會成為新一波 dApp 爆發的主戰場。
---
總結來看，安思睿科與中國 AI 公司的「證據蒸餾」攻防，凸顯前沿模型周邊的「安全、存取與出口管制」將成為長期焦點；OpenAI 借由硬體裝置將 ChatGPT 帶入日常生活，意在搶下「AI 入口」這一關鍵戰略位置；Sonic Labs 的 Spawn 則示範了 AI 如何直接改寫 Web3 開發模式。隨著「AI＋加密貨幣」交會更為頻繁，未來市場的關鍵競爭點，將從單一模型性能，轉向「平台治理、安全護欄設計、以及開發與部署體驗」的綜合較量。
留言 0