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根據 The Information 的報導，於 18 日（當地時間），「오픈AI」正計畫從「聊天機器人」軟體走向實體裝置，準備推出涵蓋「智慧音箱」、智慧眼鏡在內的 AI 消費性裝置產品線，並以 2027 年為第一款商品的上市時間目標。這代表「生成式 AI」巨頭開始押注「AI 裝置」硬體市場，希望在「AI 首選」終端生態中搶得先機。
報導指出，首款登場的產品將是一款「AI 智慧音箱」。與現有產品不同之處在於，該裝置會對周遭環境進行「被動觀察」，再依據情境提供對話與建議。具體應用包括：透過「物體辨識」檢查家中「食材與物品庫存」，在缺貨時自動於線上商店下單，或結合「即時環境數據」提供個人化建議，例如生活習慣、家居安全或節能方案等。若定價落在 200～300 美元區間，將直接對標「亞馬遜(Amazon) Echo」與「蘋果(Apple) HomePod」，在「智慧家庭」主戰場正面交鋒。業界預估，這款產品最快有望於 2027 年 2 月前後問世，相關功能規格與設計，可能在未來 1～2 年陸續曝光。
為了提升硬體產品的完成度，오픈AI 已與曾打造「iPhone」、「Mac」等經典產品的前蘋果首席設計師「強尼·艾夫（Jony Ive）」合作，同時延攬多名前「蘋果(MSFT)」硬體工程人才加入。這顯示過去以「AI 模型」與「雲端服務」為主的公司，正積極補齊「消費電子裝置」開發與量產能力，試圖將軟硬體整合成一體化體驗。
除智慧音箱外，오픈AI 同步規劃多款 AI 裝置，其中包含「智慧眼鏡」等可穿戴設備。不過，相關產品的量產時程預計落在 2028 年以後，顯示公司採取「階段式擴張」策略，而非短期內同時釋出大量新品。業界認為，結合「空間運算」與「AI 助理」的智慧眼鏡，有望成為串聯「現實世界」與「數位 AI 代理人」的關鍵介面。一旦進入成熟階段，將使「蘋果(Apple) Vision Pro」、Meta、오픈AI 等「大科技」之間的競爭更為激烈。
評論：若智慧眼鏡搭配強大的「多模態模型」與「即時翻譯、物件識別」功能，未來在「加密貨幣(crypto) 錢包管理」、線下支付與「Web3 身分驗證」等場景，也可能出現全新的互動介面與安全模型。
在產業觀點上，오픈AI 的這一系列動作，被解讀為公司從「軟體與 AI 模型供應商」轉型成「端到端平台企業」的訊號。倘若能將「ChatGPT」建立的品牌知名度、「大語言模型」技術優勢順利移植到硬體終端，未來有機會在「智能手機」之後，率先搶占「AI 優先裝置」的新興市場。不過，外界也指出，距離實際上市仍有數年時間，期間「技術成熟度」、「隱私與監管要求」以及「競品策略」都可能促使產品方向出現重大調整。
評論：對「加密貨幣」與「區塊鏈」生態而言，若未來 AI 裝置內建「硬體錢包」、「生物辨識簽章」與「安全多方計算」等功能，將可能成為「Web3 應用」滲透日常生活的重要入口，從「鏈上支付」到「NFT 驗證」都會受影響。
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根據 Sonic Labs 官方釋出的資訊，於 2026 年 ETH덴버（ETHDenver 2026）現場，Sonic 區塊鏈開發團隊公開展示一款主打「自然語言開發」的 AI 平台「詞Spawn」。該平台號稱只需輸入英文句子，就能自動生成並部署「去中心化應用（dApp）」，試圖徹底降低「Web3 開發」的門檻。
「詞Spawn」的核心在於「自然語言 → 智能合約 → 前端 → 錢包串接」的一站式自動化流程。使用者無須撰寫任何程式碼，只要以自然語言描述需求，系統便會在後端完成「智能合約生成」、「編譯」、「上鏈部署」，並搭配「前端介面」與「錢包整合」。平台內建的 AI 助理「Spawny」則負責在過程中與使用者互動：當用戶以文字修改規則，例如「調整手續費比例」、「變更 NFT 鑄造條件」或「新增排行榜邏輯」，Spawny 會即時重寫合約條款與 UI，並重新部署。這種「詞自然語言開發」大幅縮短了從「構想到上線」的時間。
技術上，「詞Spawn」運行在 Sonic 鏈之上。官方介紹，Sonic 是一條每秒可處理逾 1 萬筆交易的高效能網路，主打「快速終局性（fast finality）」與「低手續費」。這使其特別適合「鏈上遊戲」、「即時支付」與需要頻繁互動的去中心化服務。Sonic Labs 表示，希望透過「高效公鏈 + AI 開發工具」的組合，打造出更易於被主流用戶採用的「詞Web3 應用」生態。
Sonic Labs 核心貢獻者「Samuel Harcourt」在現場受訪時指出，過去「Web3 開發」幾乎是專業工程師的專屬領域，而「詞Spawn」的目標是「徹底消除這道門檻」。他舉例說明，無論是「擲骰子下注的簡單遊戲」或「具備公開鑄造功能的 NFT 收藏品」，只要用英文描述玩法與條件，Spawn 就會在後台完成智能合約、前端界面與部署流程。於 ETHDenver 2026 的展示中，團隊甚至僅用一行文字提示，就生成一款帶有「鏈上排行榜」的完整「Snake」遊戲，直接在現場運行，引起關注。
目前，「詞Spawn」仍處於「限量早期存取」階段。Sonic Labs 計畫先在小規模用戶中測試平台的「穩定性」與「安全性」，待驗證合約生成品質與資安風險後，再向大眾全面開放。
評論：若「詞自然語言開發」模式成熟，「Web3」將出現更多由「創意者、行銷人、社群營運者」主導的專案，傳統程式技能的重要性可能相對下降，「產品設計」與「經濟模型」反而成為競爭核心；但同時，如何檢查 AI 自動生成合約的「安全漏洞」、透明度與「審計標準」，也會成為新的治理課題。
部分觀點認為，這類「無程式碼／低程式碼」AI 工具，將重新定義「區塊鏈開發者」的角色：從寫程式轉向「制定規則」與「審核 AI 產出」。在「DeFi」、「GameFi」等高風險領域，若缺乏嚴謹審查，任何一個 AI 生成錯誤都可能導致資金損失。因此，如何在「開發民主化」與「安全合規」之間取得平衡，將是未來 Web3 生態必須解答的問題。
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根據 Google 公布的最新技術更新，於 19 日（當地時間），公司正式推出強化「高階推理能力」的旗艦模型「詞Gemini 3.1 Pro」。這次升級鎖定「企業客戶」、「開發者」以及一般使用者，目標是在「多步驟推理」、「複雜工作流程」與「多模態處理」上全面提升表現。
依據 Google 公開的數據，「詞Gemini 3.1 Pro」在邏輯推理基準測試「ARC-AGI-2」中取得 77.1% 成績，較前一代「Gemini 3 Pro」幾乎翻倍成長。這一指標強調的是對「新型態問題」的解決能力與「多步驟思考」深度，而非僅限於記憶既有答案。因此，新模型更適合用於「長文本分析」、「研究輔助」、「程式除錯」與「策略規劃」等需要系統性推導的場景。
目前，「詞Gemini 3.1 Pro」以「開發者預覽」形式優先開放。開發者可透過「Google AI Studio 的 Gemini API」、「Gemini CLI」、「Google Antigravity」、「Android Studio」等工具接入並測試新模型。企業客戶則可藉由「Vertex AI」與「Gemini Enterprise」存取，普通用戶則會在「Gemini App」與「NotebookLM」中，透過「Google AI Pro／Ultra」訂閱服務陸續體驗更新。這種「全產品線串聯」策略，有助於 Google 快速收集實際使用數據，持續調整模型行為與安全防護。
本次更新亦被視為先前「詞Gemini 3 Deep Think」升級的延伸。若說「Deep Think」主打「科研」、「工程」等專業場域中的長期推理與深入分析，「詞Gemini 3.1 Pro」則是在此基礎上進一步優化「多模態、多步驟工作流程」，例如同時處理文字、程式碼、數據與圖像，並在較長的互動過程中維持推理一致性。Google 表示，將在預覽期間密集測試「Agentic（代理型）」工作流，之後再推動一般 GA 上線。
在「加密貨幣」與「金融科技」領域，性能提升的「詞Gemini 3.1 Pro」有望擔任「高階協作助手」，支援「鏈上數據分析」、「DeFi 策略優化」、「量化交易輔助」及「合約風險評估」等工作。藉由更強的邏輯推理能力，模型可以協助使用者從龐大「區塊鏈交易資料」與「治理提案」中抽取關鍵訊息，並建立多步驟決策流程。
評論：隨著「LLM」在「資產管理」、「自動化交易」與「合規檢測」中的應用加速，如何釐清「AI 錯誤建議」造成損失時的責任歸屬，以及在「數據隱私」與「模型效果」之間取得平衡，將成為監管機構與產業必須共同面對的關鍵課題。對於「加密貨幣交易所」、「去中心化協議」與「合規服務商」而言，導入高階模型雖能帶來效率與精準度，但也意味著需要建立更細緻的「風險控制」與「審核機制」，以避免過度依賴自動化系統。
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