TRM Labs：AI 深偽詐騙將致 2025 年加密貨幣非法資金流入飆破 1,580 億美元

根據區塊鏈情報公司 TRM Labs 的最新報告指出，人工智慧與深偽（Deepfake）技術正被不法分子廣泛濫用，造成加密貨幣犯罪激增，預估 2025 年進入系統內的非法資金將達 1,580 億美元，創下歷史新高。報告指出，隨著數位詐騙工具日益進化，犯罪行為正在向「規模化、產業化」邁進。

根據 TRM Labs 的分析，詐騙集團在 2025 年採用生成式 AI 與深度合成技術（如假聲音、虛假圖像）來取得受害者信任，進而實現資金掠奪。「生成式 AI」如 ChatGPT 大幅提升詐欺手法的真實性，不僅可以產出自然流暢的對話內容，還能支援多語言與同時對話處理，大幅提高詐騙成功率。

報告中指出，一種常見的手法是透過社群媒體假冒戀愛對象，進行情感經營後，再誘導受害者進行虛假投資或支付假稅款。此類「逐層滲透」式策略，即使面向少數受害者，也能誘騙大量資金。

TRM Labs 也注意到，有些詐騙團體如同企業營運，內部划分明確，包括軟體工程師、客戶支援與行銷人員，並運用既定腳本與自製工具套件（如 AI 訊息套件、釣魚攻擊套件）對全球展開詐騙。評論：詐騙集團商業化的程度已迫近一般初創公司，這加深了現實與詐騙之間的辨識難度。

另一類令人警覺的新型攻擊是「深偽會議」詐騙。TRM Labs 在報告中指出，自 2025 年下半年開始，出現大量假冒 Zoom 視訊會議的事件。攻擊者會向加密貨幣企業員工發出會議邀請，並透過 AI 生成臉孔假裝為公司同事，在會議中誘導受害者下載帶有惡意程式碼的「更新檔案」。據了解，此類攻擊手法與北韓相關駭客組織有所關聯。

而加密市場本身的強勁表現，也在無形中助長詐騙活動。在 2026 年 1 月底，比特幣(BTC)已穩定於 88,000 美元至 90,000 美元之間交易，使得「高報酬投資機會」包裝更具說服力，讓詐騙更具可信度。TRM Labs 表示，在市場熱絡與技術變革交織下，執法機構與一般用戶都面臨更大壓力。

儘管詐騙相關的錢包收款地址總額在 2025 年降至 350 億美元，略低於 2024 年的 380 億美元，但詐騙整體規模依然擴大。TRM Labs 表示，新興的逃避制裁手段、零日漏洞攻擊與勒索軟體等威脅正取代傳統詐欺，成為非法資金流的主要來源。

TRM Labs 警告，隨著 AI 驅動的詐騙手段日趨精緻，單靠基本防詐建議或篩選工具已難以防範，許多受害者面對高擬真度的釣魚信息時，幾乎無從辨識其真偽。評論：當 AI 工具淪為詐騙加速器，防詐教育與技術手段的同步升級已勢在必行。

隨著加密貨幣使用日益普及，與之共生的犯罪型態也快速演化，催促政府與業界盡快建立更完善的預測與偵測機制，以因應這一波 AI 驅動的新型金融犯罪浪潮。